Chatter

Chatter es una herramienta de IA que simplifica la creación, prueba y gestión de aplicaciones LLM (Large Language Model). Agiliza el proceso de creación de cadenas complejas de modelos, ofrece evaluaciones automáticas y proporciona una separación segura del código. Chatter también es compatible con plantillas de Jinja2, generación aumentada de recuperación (RAG), gestión de claves de API, registro y una detallada capacidad de observación para un mejor desarrollo de IA.

Características principales:

1️⃣ Creación de cadenas complejas: Construye cadenas intrincadas de modelos con facilidad, incluida la llamada de funciones, el paso de datos y mucho más. Conecta estas cadenas sin problemas con tu código para un desarrollo eficiente.

2️⃣ Pruebas automatizadas: Desarrolla y mantén sin esfuerzo conjuntos de pruebas, con evaluaciones automáticas basadas en varias métricas como la evaluación basada en LLM, la similitud semántica y la coincidencia de patrones.

3️⃣ Separación de iteraciones y código: Protege tu base de código separando las iteraciones, asegurando la máxima velocidad y mejorando la seguridad de los prompts. Utiliza el motor de plantillas Jinja2 para transformaciones de datos intermedios.

Usos:

1. Implementación de modelos simplificada: Chatter simplifica la implementación de modelos de lenguaje grandes, lo que la convierte en una herramienta ideal para empresas que buscan incorporar rápidamente capacidades de IA en sus aplicaciones de forma eficiente.

2. Pruebas y evaluaciones eficientes: Los equipos de investigación y desarrollo pueden beneficiarse de las completas pruebas de Chatter, lo que garantiza la precisión y fiabilidad de los modelos de IA, ahorrando tiempo y recursos.

3. Seguridad de código mejorada: Las organizaciones preocupadas por la seguridad del código pueden aprovechar las funciones de separación de código de Chatter, protegiendo sus modelos de IA mientras disfrutan de los beneficios del desarrollo y las pruebas rápidas.

Conclusión:

Chatter es una poderosa herramienta de IA que ofrece una solución integral para crear, probar y gestionar implementaciones de LLM. Con funciones como pruebas automáticas, separación de código y creación de cadenas complejas, acelera el desarrollo de la IA y mejora la fiabilidad de las aplicaciones de IA. Chatter es un activo valioso para las empresas y los equipos que buscan aprovechar el potencial de los modelos de lenguaje grandes de forma eficaz.