Chatter

Chatter 是一個多功能工具，簡化了 LLM（大型語言模型）應用的部署、測試和管理。它簡化了建立複雜模型管線的流程，提供自動化評估，並提供安全程式碼儲存庫。Chatter 也支援 JAX2 編譯、檢索強化生成（RAG）、API 金鑰管理、分析和詳細可觀察性，以改善模型開發。

主要功能：

1️⃣ 建立管線：輕鬆建立複雜的模型管線，包括函式呼叫、資料處理等。將這些管線與你的程式碼無縫整合，以進行有效率的開發。 2️⃣ 自動化評估：毫不費力地建立和維護測試套件，並根據各種指標進行自動化評估，例如，基於 LLM 的評估、語意相似度和正則表示式評估。 3️⃣ SDK 和程式碼匯出：透過區隔反覆運算來保護你的程式碼庫，達到最高的執行速度，並提升安全性。利用 JAX2 編譯器引擎進行靈活的資料轉換。

使用案例：

1. 簡化模型部署：Chatter簡化了LLM的部署，使其成為希望快速、有效率地將LLM整合到其應用程式的企業的理想選擇。

2. 有效率的研發：研究和開發團隊可以受益於 Chatter 的自動化測試，提高模型的準確性和效率，節省時間和資源。

3. 強化程式碼安全性：對於程式碼安全性有疑慮的組織，可以利用 Chatter 的程式碼儲存庫功能，在享受快速開發和測試的優點同時，保護他們的模型。

結論：

Chatter 是一個強大的工具，提供了一個用於建立、測試和管理 LLM 部署的全面解決方案。透過自動化測試、程式碼儲存庫和複雜管線建立等功能，它加速了模型開發，並確保了應用程式的可靠性。對於希望利用 LLM 潛力的企業和團隊來說，Chatter 是一個有價值的工具。