Chatter

Chatter는 LLM(대규모 언어 모델) 애플리케이션의 배포, 테스트, 관리를 간소화하는 다목적 AI 툴입니다. 복잡한 모델 체인을 간편하게 생성하고, 자동화된 평가를 제공하고, 안전한 코딩 분리를 지원합니다. Chatter는 또한 Jinja2 템플릿, Retrieval Augmented Generation(RAG), API 키 관리, 애널리틱스, 세부적인 관찰성을 지원하여 AI 개발을 개선합니다. 주요 기능: 1️⃣ 복잡한 체인 생성: 함수 호출, 데이터 조작 등을 사용하여 복잡한 모델 체인을 손쉽게 구축하세요. 효율적인 개발을 위해 이러한 체인을 코딩에 원활하게 통합하세요. 2️⃣ 자동화된 테스트: LLM 기반 평가, 세맨틱 유사성, 정규식 매칭 등의 다양한 지표를 기반으로 자동화된 평가를 통해 테스트를 손쉽게 개발하고 유지하세요. 3️⃣ SDK & 코딩 내보내기: 반복을 분리하고, 속도를 극대화하고, 프롬프트 보안을 강화하세요. 중간 데이터 변환에는 Jinja2 템플릿을 사용하세요. 사용 사례: • 간소화된 모델 배포: Chatter는 LLM 배포를 간소화하여 기업이 AI 역량을 애플리케이션에 신속하고 효율적으로 통합할 수 있도록 지원합니다. • 효율적인 테스트 및 평가: 연구 및 개발 팀은 Chatter의 자동화된 테스트를 통해 AI 모델의 정확성과 신뢰성을 보장하고, 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다. • 강화된 코딩 보안: 코딩 보안에 우려가 있는 조직은 Chatter의 코딩 분리 기능을 활용하여 AI 모델의 보안을 유지하면서 신속한 개발과 테스트를 수행할 수 있습니다. 결론: Chatter는 LLM 배포의 구축, 테스트, 관리를 위한 종합적인 솔루션을 제공하는 강력한 AI 툴입니다. 자동화된 테스트, 코딩 분리, 복잡한 체인 생성과 같은 기능으로 AI 개발을 가속화하고 AI 애플리케이션의 신뢰성을 보장합니다. Chatter는 LLM의 잠재력을 효과적으로 활용하려는 기업과 팀에 가치 있는 도구입니다.