Chatter

Chatter 是一款多功能人工智能工具，用于简化 LLM（大型语言模型）应用程序的部署、测试和管理。它简化了创建复杂模型链的过程，提供自动化评估，并提供安全的代码分离。Chatter 还支持 Jinja2 模板、检索增强生成 (RAG)、API 密钥管理、分析和详细的可观察性，以改进人工智能开发。

主要功能：

1️⃣ 创建复杂链：轻松构建复杂的模型链，包括函数调用、数据操作等。将这些链与您的代码无缝集成，实现高效开发。

2️⃣ 自动化测试：轻松开发和维护测试套件，基于 LLM 评估、语义相似性和正则表达式匹配等各种指标进行自动评估。

3️⃣ SDK 和代码导出：通过分离迭代来保护您的代码库，确保最大速度并增强提示安全性。利用 Jinja2 模板引擎进行中间数据转换。

用例：

1. 简化的模型部署：Chatter 简化了大型语言模型的部署，非常适合寻求将人工智能功能快速高效地集成到其应用程序的企业。

2. 高效的测试和评估：研发团队可以受益于 Chatter 的自动化测试，确保人工智能模型的准确性和可靠性，节省时间和资源。

3. 增强的代码安全性：关心代码安全性的组织可以利用 Chatter 的代码分离功能，保护其人工智能模型，同时仍可享受快速开发和测试的优势。

结论：

Chatter 是一款功能强大的人工智能工具，为构建、测试和管理 LLM 部署提供了一个全面的解决方案。通过自动化测试、代码分离和复杂链创建等功能，它加速了人工智能开发并确保了人工智能应用程序的可靠性。Chatter 是企业和团队有效利用大型语言模型潜力的宝贵资产。