FlagEmbedding

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FlagEmbedding puede asignar cualquier texto a un vector denso de baja dimensión, que puede usarse para tareas como recuperación, clasificación, agrupamiento o búsqueda semántica. Y también se puede usar en bases de datos vectoriales para LLM.0
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What is FlagEmbedding?

BGE (BAAI General Embedding) es un modelo de vector semántico de código abierto para los idiomas chino e inglés.

Supera a otros modelos, como text embedding 002 de OpenAI, en términos de precisión de recuperación semántica y capacidades generales de representación semántica.

El modelo BGE mantiene una dimensión de vector mínima, lo que resulta en menores costos de uso.

El código para el modelo BGE está disponible en los repositorios de FlagOpen y GitHub.

El modelo BGE es parte del proyecto más grande, FlagEmbedding, de FlagOpen, que se centra en tecnologías y modelos de incrustación.


Características clave:

Modelo de vector semántico de código abierto para los idiomas chino e inglés.

Supera a modelos como text embedding 002 de OpenAI.

Dimensión de vector mínima para menores costos de uso.


More information on FlagEmbedding

Launched
2023
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Country
Month Visit
<5k
Tech used
FlagEmbedding was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
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