FlagEmbedding

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FlagEmbedding 可以將任何文字映射到低維度密集向量,可用於檢索、分類、分群或語意搜尋等任務。它也可以用於 LLMs 的向量資料庫中。0
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What is FlagEmbedding?

BGE (BAAI 通用嵌入)是一個開放原始碼的語義向量模型,支援中文與英文兩種語言。

它在語義檢索準確度和整體語義表示能力方面都超越了其他模型,例如 OpenAI 的文字嵌入 002。

BGE 模型維持最小的向量維度,使用成本較低。

BGE 模型的程式碼可在 FlagOpen 和 GitHub 儲存庫中找到。

BGE 模型是 FlagOpen 旗下更大的 FlagEmbedding 專案的一部分,專注於嵌入技術和模型。


主要特點:

支援中文與英文的開放原始碼語義向量模型

優於 OpenAI 的文字嵌入 002 等模型

使用成本更低的最小向量維度


More information on FlagEmbedding

Launched
2023
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Country
Month Visit
<5k
Tech used
FlagEmbedding was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
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