FlagEmbedding

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FlagEmbeddingは、テキストを低次元の稠密ベクトルにマッピングすることができ、検索、分類、クラスタリング、またはセマンティック検索などのタスクに使用できます。また、LLMのベクトルデータベースでも使用できます。0
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What is FlagEmbedding?

BGE(BAAI General Embedding)は、中国語と英語の両方に対する、オープンソースのセマンティックベクトルモデルです。

これは、セマンティク検索の精度と全体的なセマンティク表現能力の点で、OpenAIのテキスト埋め込み002などの他のモデルを上回っています。

BGEモデルは最小限のベクトル次元を維持しており、使用コストを削減しています。

BGEモデルのコードは、FlagOpenとGitHubのリポジトリで利用できます。

BGEモデルは、埋め込み技術とモデルに焦点を当てたFlagOpenのより大規模なFlagEmbeddingプロジェクトの一部です。


主な機能:

中国語と英語に対するオープンソースのセマンティックベクトルモデル

OpenAIのテキスト埋め込み002などのモデルを上回る

使用コストを削減する最小限のベクトル次元


More information on FlagEmbedding

Launched
2023
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Country
Month Visit
<5k
Tech used
FlagEmbedding was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
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