FlagEmbedding

9 comments
FlagEmbedding может сопоставлять любой текст с плотным вектором низкой размерности, который может использоваться для таких задач, как выборка, классификация, кластеризация или семантический поиск. Его также можно использовать в векторных базах данных для больших языковых моделей (LLM).0
Посмотреть веб-сайт

What is FlagEmbedding?

BGE (BAAI General Embedding) — это модель семантического векторного представления с открытым исходным кодом для китайского и английского языков.

По сравнению с другими моделями, такими как OpenAI text embedding 002, она демонстрирует высокую точность семантического поиска и широкие возможности представления семантической информации.

Модель BGE имеет минимальную размерность векторов, что снижает эксплуатационные расходы.

Код модели BGE доступен в репозиториях FlagOpen и GitHub.

Модель BGE является частью масштабного проекта FlagEmbedding от FlagOpen, ориентированного на технологии и модели встраивания.


Ключевые особенности:

Модель семантического векторного представления с открытым исходным кодом для китайского и английского языков

Превосходит модели, такие как OpenAI text embedding 002

Минимальная размерность векторов для снижения эксплуатационных расходов


More information on FlagEmbedding

Launched
2023
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Country
Month Visit
<5k
Tech used
FlagEmbedding was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
Aitoolnet Featured banner
Related Searches

FlagEmbedding Альтернативи

Больше Альтернативи
  1. Упрощайте загрузку наборов данных и без труда создавайте чат-ботов с Embedchain. Автоматизируйте разбиение данных на фрагменты, внедрение и функции запросов.

  2. Откройте для себя мощное решение платформы Alexandria для внедрения и анализа огромных объемов текстовых данных, стимулирования инноваций и принятия обоснованных решений.

  3. ChatGLM-6B — открытая модель CN&EN с 6,2B парами (на данный момент оптимизирована для китайских вопросов и ответов и диалогов).

  4. Разработайте чат-ботов с возможностями ИИ-технологий, способных общаться с пользователями и отвечать на их вопросы на нескольких языках. Окажите им поддержку в сферах обслуживания и маркетинга, чтобы улучшить взаимодействие с пользователями.

  5. Интегрируйте локальные возможности искусственного интеллекта в свои приложения с функцией Embeddable AI. Легкая, кроссплатформенная и мультимодальная функция — повысьте производительность своего приложения уже сегодня!