What is FlagEmbedding?
BGE(BAAI General Embedding)는 중국어와 영어 모두를 위한 오픈 소스 의미 벡터 모델입니다.
이는 OpenAI의 텍스트 임베딩 002와 같은 다른 모델을 의미 검색 정확성과 전반적인 의미 표현 기능 측면에서 능가합니다.
BGE 모델은 최소한의 벡터 차원을 유지하여 사용 비용이 낮아집니다.
BGE 모델의 코드는 FlagOpen 및 GitHub 저장소에서 사용할 수 있습니다.
BGE 모델은 임베딩 기술과 모델에 중점을 둔 FlagOpen의 더 큰 FlagEmbedding 프로젝트의 일부입니다.
주요 특징:
중국어와 영어를 위한 오픈 소스 의미 벡터 모델
OpenAI의 텍스트 임베딩 002와 같은 모델을 능가합니다.
사용 비용이 낮은 최소 벡터 차원
More information on FlagEmbedding
Launched
2023
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Country
Month Visit
<5k
Tech used
FlagEmbedding was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
Related Searches
FlagEmbedding 대체품
더보기 대체품-
Embedchain을 활용하면 데이터 세트를 간편하게 로드하고 손쉽게 챗봇을 제작할 수 있습니다. 데이터 청킹, 임베딩 및 쿼리 기능을 자동화하십시오.
-
Alexandria 플랫폼의 강력한 솔루션으로 방대한 양의 텍스트 데이터를 내장 및 분석하여 혁신과 정보에 입각한 의사 결정을 이끌어보세요.
-
ChatGLM-6B는 62억 개의 변수(현재는 중국어 질의 응답 및 대화에 최적화되어 있음)를 갖춘 개방형 CN&EN 모델입니다.
-
EmbedAI를 통해 AI 기반 채팅봇을 만드세요. 외관을 사용자 지정하고 앱과 연결하고 100개 이상의 언어로 정확한 답변을 제공하세요. 고객 지원을 간소화하고 사용자 경험을 개선하세요.
-
Embeddale AI를 사용하여 로컬 AI 기능을 애플리케이션에 통합하세요. 가볍고, 크로스 플랫폼, 멀티모달 - 지금 바로 앱에 파워를 공급하세요!