FlagEmbedding

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FlagEmbedding 可以将任意文本映射到低维稠密向量,该向量可用于诸如检索、分类、聚类或语义搜索等任务。它还可用于 LLM 的向量数据库中。0
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What is FlagEmbedding?

BGE(BAAI 通用嵌入)是一个开源语义向量模型,适用于中文和英文语言。

它在语义检索准确性和整体语义表示能力方面优于 OpenAI 的文本嵌入 002 等其他模型。

BGE 模型保持最小的向量维度,从而降低使用成本。

BGE 模型的代码可以在 FlagOpen 和 GitHub 存储库中获得。

BGE 模型是 FlagOpen 的较大 FlagEmbedding 项目的一部分,该项目侧重于嵌入技术和模型。


主要功能:

中文和英文语言的开源语义向量模型

优于 OpenAI 的文本嵌入 002 等模型

最小的向量维度,以降低使用成本


More information on FlagEmbedding

Launched
2023
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Country
Month Visit
<5k
Tech used
FlagEmbedding was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
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