HyperCrawl

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Este es un rastreador web de latencia cero especialmente diseñado para el desarrollo de LLM basados en recuperación. 0
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What is HyperCrawl?

HyperCrawl es un rastreador web innovador diseñado específicamente para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y aplicaciones de Retriever-Generator (RAG). Ofrece un nuevo enfoque para la construcción de motores de recuperación, reduciendo significativamente el tiempo de recuperación hasta en un 95%. Con su enfoque en la ingeniería de aprendizaje automático (ML), HyperCrawl tiene como objetivo mejorar la eficiencia y confiabilidad de los procesos de rastreo web.

Características clave

  • E/S asíncrona: HyperCrawl emplea E/S asíncrona, lo que le permite solicitar varias páginas web simultáneamente, similar a realizar varios pedidos en línea a la vez. Este enfoque elimina el tiempo perdido esperando que cada página web se cargue individualmente.

  • Gestión de concurrencia: Al establecer un alto nivel de concurrencia, el rastreador puede manejar numerosas tareas simultáneamente, acelerando el proceso en comparación con el manejo secuencial de las tareas.

  • Manejo eficiente de recursos: HyperCrawl optimiza el uso de recursos reutilizando las conexiones existentes, similar a reutilizar una bolsa de compras en lugar de adquirir una nueva para cada tarea.

  • Seguimiento de URL visitadas: El rastreador recuerda las URL visitadas, evitando el reprocesamiento de las páginas visitadas anteriormente y previniendo el trabajo redundante.

  • Soporte de bucle de eventos anidados: HyperCrawl es versátil y puede operar en varios entornos, como Google Colab o cuadernos Jupyter, sin encontrar problemas con los bucles de eventos.

Casos de uso

  1. Entrenamiento LLM mejorado: HyperCrawl puede recuperar grandes cantidades de datos de manera eficiente, proporcionando un conjunto de datos rico para entrenar LLM, lo que lleva a modelos más precisos y robustos.

  2. Optimización de la aplicación RAG: Para las aplicaciones que utilizan el marco de Retriever-Generator, la velocidad y eficiencia de HyperCrawl aseguran una recuperación de datos más rápida y relevante, mejorando el rendimiento general de los sistemas RAG.

  3. Proyectos basados ​​en web y JS: La disponibilidad de HyperCrawl a través de HyperAPI permite una integración perfecta en proyectos web y JavaScript, ampliando su utilidad en varios dominios.

Conclusión

HyperCrawl se destaca como un rastreador web pionero diseñado pensando en los ingenieros de ML. Sus características innovadoras y su enfoque en la eficiencia lo convierten en una herramienta invaluable para las aplicaciones LLM y RAG. Al reducir el tiempo de recuperación y optimizar el uso de recursos, HyperCrawl allana el camino para procesos de rastreo web más rápidos, eficientes y confiables. Únase al movimiento hacia el futuro de los LLM rápidos comenzando con HyperCrawl hoy.


More information on HyperCrawl

Launched
2023-07
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used

Top 5 Countries

71.73%
28.27%
Singapore Hong Kong

Traffic Sources

72.86%
27.14%
0%
Referrals Direct Search
Source: Similarweb (Jul 23, 2024)
HyperCrawl was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-05-26.
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