HyperCrawl

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Ceci est un robot d'exploration web à latence nulle spécialement conçu pour le développement de LLM basés sur la récupération d'informations. 0
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What is HyperCrawl?

HyperCrawl est un robot d'exploration web révolutionnaire conçu spécifiquement pour les modèles de langage de grande taille (LLM) et les applications de récupération-génération (RAG). Il propose une approche novatrice pour la construction de moteurs de recherche, réduisant considérablement le temps de récupération jusqu'à 95 %. Axé sur l'ingénierie de l'apprentissage automatique (ML), HyperCrawl vise à améliorer l'efficacité et la fiabilité des processus d'exploration web.

Fonctionnalités clés

  • E/S asynchrone : HyperCrawl utilise les E/S asynchrones, ce qui lui permet de demander plusieurs pages web simultanément, comme si vous passiez plusieurs commandes en ligne à la fois. Cette approche élimine le temps perdu en attendant que chaque page web se charge individuellement.

  • Gestion de la concurrence : En définissant un niveau de concurrence élevé, le robot d'exploration peut gérer de nombreuses tâches simultanément, accélérant le processus par rapport à la gestion des tâches de manière séquentielle.

  • Gestion efficace des ressources : HyperCrawl optimise l'utilisation des ressources en réutilisant les connexions existantes, comme si vous réutilisiez un sac de courses au lieu d'en acheter un nouveau pour chaque tâche.

  • Suivi des URL visitées : Le robot d'exploration se souvient des URL visitées, évitant le retraitement des pages visitées précédemment et prévenant les travaux redondants.

  • Prise en charge de la boucle d'événements imbriquée : HyperCrawl est polyvalent et peut fonctionner dans divers environnements, tels que Google Colab ou les notebooks Jupyter, sans rencontrer de problèmes avec les boucles d'événements.

Cas d'utilisation

  1. Formation améliorée des LLM : HyperCrawl peut récupérer efficacement de vastes quantités de données, fournissant un ensemble de données riche pour la formation des LLM, conduisant à des modèles plus précis et plus robustes.

  2. Optimisation des applications RAG : Pour les applications utilisant le framework de récupération-génération, la vitesse et l'efficacité d'HyperCrawl garantissent une récupération de données plus rapide et plus pertinente, améliorant les performances globales des systèmes RAG.

  3. Projets Web et JS : La disponibilité d'HyperCrawl via HyperAPI permet une intégration transparente dans les projets Web et JavaScript, élargissant son utilité dans divers domaines.

Conclusion

HyperCrawl se distingue comme un robot d'exploration web pionnier conçu pour les ingénieurs ML. Ses fonctionnalités innovantes et son accent sur l'efficacité en font un outil précieux pour les applications LLM et RAG. En réduisant le temps de récupération et en optimisant l'utilisation des ressources, HyperCrawl ouvre la voie à des processus d'exploration web plus rapides, plus efficaces et plus fiables. Rejoignez le mouvement vers l'avenir des LLM rapides en commençant dès aujourd'hui avec HyperCrawl.


More information on HyperCrawl

Launched
2023-07
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used

Top 5 Countries

71.73%
28.27%
Singapore Hong Kong

Traffic Sources

72.86%
27.14%
0%
Referrals Direct Search
Source: Similarweb (Jul 23, 2024)
HyperCrawl was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-05-26.
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