Kili Technology

Kili es una herramienta de calidad de datos que ayuda a los usuarios a revisar y etiquetar datos de forma rápida y precisa, lo que lleva a una creación más rápida de conjuntos de datos de entrenamiento para proyectos de IA. Simplifica las operaciones de datos, ofrece servicios integrados de etiquetado de expertos y permite la identificación y resolución de errores. Con Kili, los usuarios pueden integrar la selección, etiquetado y anotación de datos de entrenamiento de alta calidad en su flujo de trabajo de aprendizaje automático con tan solo unas pocas líneas de código. La plataforma también ofrece características para el control de calidad, la colaboración y el control de calidad programático.

Características principales:

1. Anotación rápida de datos: Kili permite a los usuarios anotar todo tipo de datos no estructurados de forma rápida y precisa. Proporciona tareas de anotación personalizables y una interfaz optimizada para la productividad y la calidad. Los usuarios también pueden automatizar el etiquetado utilizando herramientas inteligentes y predicciones de modelos, ahorrando tiempo y esfuerzo.

2. Garantía de calidad de los datos: Kili permite a los usuarios supervisar el nivel de calidad de sus conjuntos de datos de ML e identificar áreas de mejora. Simplifica los flujos de trabajo de colaboración y ofrece características de control de calidad programático. Los usuarios pueden explorar sus conjuntos de datos e identificar los datos más relevantes para sus proyectos.

3. Operaciones de etiquetado de datos simplificadas: Kili se integra perfectamente con la pila de ML de los usuarios y permite una fácil orquestación del flujo de datos. Proporciona características de gestión de proyectos y usuarios, lo que permite a los usuarios estructurar sus proyectos de manera efectiva. Kili admite todo el ciclo de vida de los datos de los proyectos de ML, haciendo que las operaciones de etiquetado de datos sean más eficientes.

Casos de uso:

- Clasificación de imágenes: Kili se puede utilizar para anotar imágenes para diversos fines, como el reconocimiento de objetos, el reconocimiento facial o la categorización de contenido. Simplifica el proceso de creación de conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad para modelos de clasificación de imágenes.

- Procesamiento del lenguaje natural: Kili también es adecuado para anotar datos de texto para tareas como el análisis de sentimientos, el reconocimiento de entidades nombradas o la clasificación de texto. Proporciona tareas de anotación adaptadas a los requisitos de PNL, ayudando a los usuarios a crear conjuntos de datos de entrenamiento precisos y fiables.

- Exploración y análisis de datos: las características de Kili para la exploración de conjuntos de datos y el control de calidad lo convierten en una herramienta valiosa para científicos de datos y analistas. Permite a los usuarios identificar puntos de datos importantes, detectar errores y mejorar el rendimiento de sus modelos.

Kili es una potente herramienta de calidad de datos que acelera la creación de conjuntos de datos de entrenamiento para proyectos de IA. Sus capacidades de anotación rápida, sus características de garantía de calidad de los datos y sus operaciones de etiquetado simplificadas la convierten en una herramienta esencial para los flujos de trabajo de aprendizaje automático. Con Kili, los usuarios pueden optimizar sus operaciones de datos, mejorar la precisión y fiabilidad de sus datos de entrenamiento y, en última instancia, mejorar el rendimiento de sus modelos de IA.