Kili Technology

Kili est un outil de qualité des données qui aide les utilisateurs à examiner et à étiqueter les données rapidement et avec précision, ce qui permet de créer plus rapidement des ensembles de données d'entraînement pour les projets d'IA. Il simplifie les opérations de données, offre des services intégrés d'étiquetage par des experts et permet l'identification et la résolution des erreurs. Avec Kili, les utilisateurs peuvent intégrer la sélection, l'étiquetage et l'annotation de données d'entraînement de haute qualité dans leur workflow d'apprentissage automatique en quelques lignes de code seulement. La plateforme offre également des fonctionnalités de surveillance de la qualité, de collaboration et d'assurance qualité programmatique.

Fonctionnalités clés :

1. Annotation rapide des données : Kili permet aux utilisateurs d'annoter tous les types de données non structurées rapidement et avec précision. Il fournit des tâches d'annotation personnalisables et une interface optimisée pour la productivité et la qualité. Les utilisateurs peuvent également automatiser l'étiquetage à l'aide d'outils intelligents et de prédictions de modèles, ce qui permet de gagner du temps et des efforts.

2. Assurance qualité des données : Kili permet aux utilisateurs de superviser le niveau de qualité de leurs ensembles de données ML et d'identifier les domaines à améliorer. Il simplifie les workflows de collaboration et offre des fonctionnalités d'assurance qualité programmatique. Les utilisateurs peuvent explorer leurs ensembles de données et identifier les données les plus pertinentes pour leurs projets.

3. Opérations d'étiquetage des données simplifiées : Kili s'intègre de manière transparente à la pile ML des utilisateurs et permet une orchestration aisée du pipeline de données. Il fournit des fonctionnalités de gestion de projet et d'utilisateur, permettant aux utilisateurs de structurer leurs projets de manière efficace. Kili prend en charge l'ensemble du cycle de vie des données des projets ML, ce qui rend les opérations d'étiquetage des données plus efficaces.

Cas d'utilisation :

- Classification d'images : Kili peut être utilisé pour annoter des images à diverses fins, telles que la reconnaissance d'objets, la reconnaissance faciale ou la catégorisation de contenu. Il simplifie le processus de création d'ensembles de données d'entraînement de haute qualité pour les modèles de classification d'images.

- Traitement du langage naturel : Kili convient également à l'annotation de données textuelles pour des tâches telles que l'analyse des sentiments, la reconnaissance d'entités nommées ou la classification de textes. Il fournit des tâches d'annotation adaptées aux exigences de la PNL, aidant les utilisateurs à créer des ensembles de données d'entraînement précis et fiables.

- Exploration et analyse des données : Les fonctionnalités de Kili pour l'exploration des ensembles de données et la surveillance de la qualité en font un outil précieux pour les scientifiques des données et les analystes. Il permet aux utilisateurs d'identifier des points de données importants, de détecter les erreurs et d'améliorer les performances de leurs modèles.

Kili est un puissant outil de qualité des données qui accélère la création d'ensembles de données d'entraînement pour les projets d'IA. Ses capacités d'annotation rapide, ses fonctionnalités d'assurance qualité des données et ses opérations d'étiquetage simplifiées en font un outil essentiel pour les workflows d'apprentissage automatique. Avec Kili, les utilisateurs peuvent rationaliser leurs opérations de données, améliorer l'exactitude et la fiabilité de leurs données d'entraînement et, en fin de compte, améliorer les performances de leurs modèles d'IA.