Kili Technology

Kili — это инструмент обеспечения качества данных, который помогает пользователям быстро и точно просматривать и маркировать данные, что ведет к более быстрому созданию обучающих наборов данных для проектов ИИ. Он упрощает операции с данными, предлагает интегрированные услуги маркировки экспертами, а также позволяет выявлять и исправлять ошибки. С Kili пользователи могут интегрировать высококачественный выбор обучающих данных, маркировку и аннотирование в свой рабочий процесс машинного обучения всего с несколькими строками кода. Платформа также предлагает функции для контроля качества, совместной работы и программной проверки качества.

Ключевые функции:

1. Быстрая аннотация данных: Kili позволяет пользователям быстро и точно аннотировать все типы неструктурированных данных. Он предоставляет настраиваемые задачи аннотации и интерфейс, оптимизированный для продуктивности и качества. Пользователи также могут автоматизировать маркировку с помощью интеллектуальных инструментов и предсказаний модели, экономя время и усилия.

2. Обеспечение качества данных: Kili позволяет пользователям контролировать уровень качества своих наборов данных МО и определять области для улучшения. Он упрощает рабочие процессы совместной работы и предлагает функции программной проверки качества. Пользователи могут исследовать свои наборы данных и определять наиболее релевантные данные для своих проектов.

3. Упрощенные операции маркировки данных: Kili бесшовно интегрируется со стеком МО пользователей и обеспечивает легкую оркестровку конвейера данных. Он предоставляет функции управления проектами и пользователями, позволяя пользователям эффективно структурировать свои проекты. Kili поддерживает весь жизненный цикл данных проектов МО, делая операции маркировки данных более эффективными.

Варианты использования:

- Классификация изображений: Kili может использоваться для аннотации изображений для различных целей, таких как распознавание объектов, распознавание лиц или категоризация контента. Он упрощает процесс создания высококачественных обучающих наборов данных для моделей классификации изображений.

- Обработка естественного языка: Kili также подходит для аннотации текстовых данных для таких задач, как анализ настроений, распознавание именованных сущностей или классификация текста. Он предоставляет задачи аннотации, адаптированные к требованиям НОП, помогая пользователям создавать точные и надежные обучающие наборы данных.

- Исследование и анализ данных: функции Kili для исследования наборов данных и контроля качества делают его ценным инструментом для специалистов по обработке данных и аналитиков. Он позволяет пользователям определять важные данные, выявлять ошибки и улучшать производительность своих моделей.

Kili — это мощный инструмент обеспечения качества данных, который ускоряет создание обучающих наборов данных для проектов ИИ. Его быстрые возможности аннотации, функции обеспечения качества данных и упрощенные операции маркировки делают его незаменимым инструментом для рабочих процессов машинного обучения. С Kili пользователи могут оптимизировать свои операции с данными, повысить точность и надежность своих обучающих данных и, в конечном счете, улучшить производительность своих моделей ИИ.