Kili Technology

Kiliは、ユーザーが高速かつ正確にデータを確認しラベル付けするのに役立つデータ品質ツールであり、AIプロジェクト向けにトレーニングデータセットを迅速に作成できるようにします。データ操作を簡素化し、専門家によるラベル付けサービスを統合し、エラーの特定と解決を可能にします。Kiliを使用すると、ユーザーは、わずか数行のコードで、高品質のトレーニングデータの選択、ラベル付け、注釈付けを機械学習ワークフローに統合できます。このプラットフォームは、品質監視、コラボレーション、プログラムによる品質保証の機能も提供します。

主な機能：

1. 高速データ注釈：Kiliは、ユーザーがすべてのタイプの非構造化データを素早く正確に注釈付けできるようにします。カスタマイズ可能な注釈付けタスクと、生産性と品質に最適化されたインターフェースを提供します。また、ユーザーはスマートツールとモデル予測を使用してラベル付けを自動化でき、時間と労力を節約できます。

2. データ品質保証：Kiliを使用すると、ユーザーは機械学習データセットの品質レベルを監督し、改善すべき領域を特定できます。コラボレーションワークフローを簡素化し、プログラムによる品質保証機能を提供します。ユーザーは、データセットを探索し、プロジェクトに最も関連するデータを見つけることができます。

3. 簡素化されたデータラベリング操作：Kiliは、ユーザーの機械学習スタックとシームレスに統合され、データパイプラインを簡単にオーケストレーションできます。プロジェクトとユーザー管理の機能を提供し、ユーザーはプロジェクトを効果的に構造化できます。Kiliは、機械学習プロジェクトのデータライフサイクル全体をサポートし、データラベリング操作をより効率的にします。

ユースケース：

- 画像分類：Kiliは、物体認識、顔認識、コンテンツ分類など、さまざまな目的で画像に注釈を付けるために使用できます。画像分類モデル用の高品質なトレーニングデータセットを作成するプロセスを簡素化します。

- 自然言語処理：Kiliは、感情分析、命名エンティティ認識、テキスト分類などのタスクのためにテキストデータに注釈を付けるのにも適しています。NLPの要件に合わせた注釈付けタスクを提供し、ユーザーが正確で信頼性の高いトレーニングデータセットを作成するのに役立ちます。

- データ探索と分析：データセットの探索と品質監視を行うKiliの機能は、データサイエンティストやアナリストにとって貴重なツールです。ユーザーは重要なデータポイントを特定し、エラーを検出し、モデルのパフォーマンスを向上させることができます。

Kiliは、AIプロジェクト向けにトレーニングデータセットの作成を加速する強力なデータ品質ツールです。高速な注釈機能、データ品質保証機能、簡素化されたラベル付け操作により、機械学習ワークフローに不可欠なツールとなります。Kiliを使用すると、ユーザーはデータ操作を合理化し、トレーニングデータの精度と信頼性を向上させ、最終的にはAIモデルのパフォーマンスを向上させることができます。