Kili Technology

Kili 是一款資料品質工具，可協助使用者快速且精確地檢閱和標記資料，有助於加快 AI 專案的訓練資料集建立速度。它簡化了資料操作，提供整合的專家標記服務，並可辨識和解決錯誤。透過 Kili，使用者只需幾行程式碼，即可將高品質訓練資料的選擇、標記和註釋整合到機器學習工作流程中。此平台還提供品質監控、協作和程式化 QA 功能。

主要特色：

1. 快速資料註釋：Kili 使用者可以快速且精確地註釋所有類型的非結構化資料。它提供可自訂的註釋任務，以及針對生產力和品質進行最佳化的介面。使用者還可以利用智慧工具和模型預測自動化標記，進而節省時間和精力。

2. 資料品質保證：Kili 使用者可以監督其 ML 資料集的品質層級，並找出需要改進的地方。它簡化了協作工作流程，並提供程式化 QA 功能。使用者可以探索他們的資料集，並找出與專案最相關的資料。

3. 簡化的資料標記操作：Kili 能夠與使用者的 ML 堆疊無縫整合，並能輕鬆編排資料管線。它提供專案和使用者管理功能，讓使用者有效地架構專案。Kili 支援 ML 專案的完整資料生命週期，使資料標記操作更有效率。

使用案例：

- 影像分類：Kili 可用於註釋各種用途的影像，例如物件辨識、人臉辨識或內容分類。它簡化了為影像分類模型建立高品質訓練資料集的流程。

- 自然語言處理：Kili 也適合為文字資料註釋，以執行情緒分析、命名實體辨識或文字分類等任務。它提供針對 NLP 需求而量身打造的註釋任務，協助使用者建立準確且可靠的訓練資料集。

- 資料探索和分析：Kili 的資料集探索和品質監控功能，使其成為資料科學家和分析師的寶貴工具。它讓使用者能夠找出重要的資料點、偵測錯誤，並改進模型的效能。

Kili 是一款強大的資料品質工具，可加速建立 AI 專案的訓練資料集。它具備快速註釋功能、資料品質保證功能和簡化的標記操作，是機器學習工作流程的必備工具。透過 Kili，使用者可以簡化其資料操作，提高訓練資料的準確性和可靠性，並最終提升 AI 模型的效能。