Openlayer

Openlayer es la plataforma unificada de gobernanza y observabilidad de IA diseñada para equipos empresariales que implementan sistemas complejos de aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa, incluidos los flujos de trabajo agenciales modernos. Aborda el desafío crítico de mantener la confianza, la seguridad y un rendimiento fiable a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA, garantizando que pueda innovar rápidamente mientras mantiene el control y el cumplimiento normativo desde el prototipo hasta la producción.

Características Clave

Openlayer proporciona la infraestructura necesaria para evaluar, monitorear y proteger sus sistemas de IA, ya sean modelos de ML tradicionales o agentes LLM avanzados.

🧪 Evaluación y Pruebas Rigurosas Fuera de Línea

Valide cada iteración del modelo antes de su implementación. Openlayer ofrece más de 100 pruebas automatizadas y personalizables para detectar regresiones, caídas de rendimiento y problemas de comportamiento (como alucinaciones o sesgos de LLM) tanto en sistemas de ML tradicional como de GenAI. Al integrar las pruebas directamente en su pipeline de CI/CD, asegura que solo las versiones robustas y verificadas lleguen a producción.

🛡️ Observabilidad en Tiempo Real y Barandales de Seguridad

Monitoree las solicitudes de producción al instante para mantener la integridad del sistema y la confianza del usuario. Rastree cada paso de la cadena de decisión de un agente, monitoree el costo y la latencia, e implemente barandales de seguridad en tiempo real que previenen activamente fallos de seguridad críticos como la inyección de prompts, la fuga de información de identificación personal (PII) y las salidas perjudiciales antes de que afecten a los usuarios.

⚙️ Monitoreo Automatizado de la Calidad de los Datos

Asegure que la fiabilidad de sus sistemas de IA comience con datos fiables. Conecte sus pipelines de datos para probar automáticamente cambios de esquema, deriva de datos y anomalías en el origen (upstream). Esta medida preventiva crítica le ayuda a detectar datos erróneos a tiempo, reduciendo significativamente el riesgo de fallos del modelo en fases posteriores (downstream) y asegurando una calidad de entrenamiento e inferencia consistente.

⚖️ Gobernanza de IA y Cumplimiento Normativo Sin Esfuerzo

Alinee rápidamente sus sistemas de IA con los estándares regulatorios globales como la EU AI Act, NIST, ISO/IEC 42001 y OWASP. Openlayer automatiza las comprobaciones de validación y proporciona evidencia lista para auditorías, demostrando control sobre sus sistemas y asegurando un cumplimiento normativo sin preocupaciones, sin requerir esfuerzos de documentación manuales y que consuman mucho tiempo.

Casos de Uso

Openlayer transforma el desarrollo de IA de un esfuerzo arriesgado en un proceso controlado e iterativo, brindando resultados empresariales tangibles.

1. Protección de Agentes de IA Orientados al Cliente

Si implementa un chatbot o agente orientado al cliente, se enfrenta a riesgos como ataques de inyección de prompts o fugas de datos de usuario sensibles. Los barandales de seguridad en tiempo real de Openlayer detectan y bloquean automáticamente las entradas maliciosas, asegurando que las salidas no contengan PII ni sean víctimas de ingeniería de prompts adversaria, protegiendo así a sus usuarios y manteniendo la seguridad de la marca.

2. Optimización de la Implementación de Modelos y Prevención de Regresiones

Al mejorar un modelo de ML complejo (por ejemplo, un clasificador de detección de fraude), los ingenieros pueden usar la integración con Git y el CLI de Openlayer para ejecutar pruebas exhaustivas al instante tras cada commit ($ openlayer push). Si la nueva versión introduce una alta tasa de falsos positivos o un pico de latencia, la plataforma marca las pruebas fallidas de inmediato, evitando que la regresión llegue al entorno de producción en vivo.

3. Logro de Preparación para Auditorías y Control Regulatorio

Para las industrias reguladas, demostrar control sobre los sistemas de IA es obligatorio. Openlayer mapea los comportamientos de su modelo y las métricas de rendimiento directamente a los marcos de cumplimiento normativo requeridos. Puede generar una completa pista de auditoría que demuestre que las pruebas de equidad, precisión y seguridad han pasado consistentemente, lo que hace que las auditorías internas y externas sean sencillas y eficientes.

¿Por Qué Elegir Openlayer?

Openlayer ofrece una ventaja competitiva al unificar capacidades tradicionalmente aisladas —evaluación, monitoreo y gobernanza— en una única plataforma centrada en el desarrollador, optimizada para la complejidad de la IA moderna.

• Soporte Unificado para Toda la IA: A diferencia de las plataformas centradas únicamente en ML tradicional o GenAI pura, Openlayer ofrece soporte de extremo a extremo tanto para modelos de ML como para sistemas agenciales LLM dinámicos, brindándole un único plano de control consistente para todo su portafolio de IA.
• Impacto Demostrado: Openlayer está diseñado no solo para la seguridad, sino también para la velocidad. Los equipos que utilizan Openlayer han reportado observar un aumento de 6 veces en la frecuencia de implementación y un marcado incremento en el rendimiento (throughput), demostrando que puede implementar IA de forma segura sin sacrificar la velocidad de desarrollo.
• Flujo de Trabajo Orientado al Desarrollador: La plataforma se integra de forma nativa con sus herramientas existentes, ofreciendo REST APIs, SDKs, un potente CLI y la integración con Git. Esto permite a los constructores —los científicos de datos e ingenieros de ML— centrarse en la creación de sistemas de alta calidad, y no en la gestión de infraestructuras complejas.

Conclusión

Openlayer es la infraestructura esencial para organizaciones que necesitan ir más allá de la IA experimental e implementar sistemas seguros, fiables y conformes a escala. Al proporcionar una visibilidad profunda y un control automatizado a lo largo de todo el ciclo de vida, Openlayer le permite dejar de adivinar y comenzar a implementar IA con confianza.