Openlayer

Openlayer — это единая платформа для управления ИИ и обеспечения его наблюдаемости, разработанная для корпоративных команд, развертывающих сложные системы машинного обучения и генеративного ИИ, включая современные агентные рабочие процессы. Она решает ключевую задачу поддержания доверия, безопасности и надежной производительности на протяжении всего жизненного цикла ИИ, позволяя быстро внедрять инновации, сохраняя при этом контроль и соответствие требованиям на всех этапах — от прототипа до промышленной эксплуатации.

Ключевые особенности

Openlayer предоставляет необходимую инфраструктуру для оценки, отслеживания и защиты ваших систем ИИ, будь то традиционные ML-модели или продвинутые LLM-агенты.

🧪 Тщательная офлайн-оценка и тестирование

Проверяйте каждую итерацию модели до развертывания. Openlayer предлагает более 100 автоматизированных, настраиваемых тестов для выявления регрессий, снижения производительности и проблем в поведении (таких как галлюцинации LLM или предвзятость) как в традиционных системах машинного обучения, так и в системах генеративного ИИ. Интегрируя тестирование непосредственно в ваш CI/CD конвейер, вы гарантируете, что в производство попадают только надежные, проверенные версии.

🛡️ Наблюдаемость в реальном времени и механизмы безопасности

Мгновенно отслеживайте производственные запросы для поддержания целостности системы и доверия пользователей. Прослеживайте каждый шаг в цепочке принятия решений агента, контролируйте затраты и задержки, а также развертывайте защитные механизмы в реальном времени, которые активно предотвращают критические сбои безопасности, такие как prompt injection, утечка персональных данных (PII) и вредный контент, прежде чем они затронут пользователей.

⚙️ Автоматический мониторинг качества данных

Надежность ваших систем ИИ начинается с достоверных данных. Подключите свои конвейеры данных для автоматической проверки на изменения схемы, дрейф данных и аномалии на ранних этапах. Эта критически важная превентивная мера помогает выявлять некорректные данные на ранней стадии, значительно снижая риск сбоев модели на последующих этапах и обеспечивая стабильное качество обучения и инференса.

⚖️ Простое управление ИИ и соблюдение нормативов

Быстро приводите свои системы ИИ в соответствие с мировыми регуляторными стандартами, такими как EU AI Act, NIST, ISO/IEC 42001 и OWASP. Openlayer автоматизирует проверки соответствия и предоставляет готовые к аудиту доказательства, подтверждая контроль над вашими системами и обеспечивая беспроблемное соблюдение требований без необходимости трудоемких усилий по ручному документированию.

Варианты использования

Openlayer превращает разработку ИИ из рискованного предприятия в контролируемый, итеративный процесс, обеспечивая ощутимые бизнес-результаты.

1. Защита клиентских ИИ-агентов

Если вы развертываете клиентский чат-бот или агент, вы сталкиваетесь с такими рисками, как атаки с использованием prompt injection или утечка конфиденциальных пользовательских данных. Защитные механизмы Openlayer в реальном времени автоматически обнаруживают и блокируют вредоносные входные данные, гарантируя, что выходные данные не содержат PII и не становятся жертвой состязательных подсказок, тем самым защищая ваших пользователей и поддерживая безопасность бренда.

2. Оптимизация развертывания моделей и предотвращение регрессий

Улучшая сложную модель машинного обучения (например, классификатор обнаружения мошенничества), инженеры могут использовать интеграцию Openlayer с Git и CLI для мгновенного запуска комплексных тестов при коммите ($ openlayer push). Если новая версия приводит к высокому уровню ложноположительных результатов или всплеску задержки, платформа немедленно помечает провальные тесты, предотвращая попадание регрессии в реальную производственную среду.

3. Достижение готовности к аудиту и регуляторный контроль

Для регулируемых отраслей подтверждение контроля над системами ИИ является обязательным. Openlayer сопоставляет поведение ваших моделей и метрики производительности непосредственно с требуемыми рамками соответствия. Вы можете сгенерировать полный аудиторский след, демонстрирующий, что тесты на справедливость, точность и безопасность постоянно проходили, что делает внутренние и внешние аудиты простыми и эффективными.

Почему стоит выбрать Openlayer?

Openlayer обеспечивает конкурентное преимущество, объединяя традиционно разрозненные возможности — оценку, мониторинг и управление — в единую, ориентированную на разработчиков платформу, оптимизированную для сложности современного ИИ.

• Единая поддержка для всего ИИ: В отличие от платформ, сосредоточенных исключительно на традиционном ML или чистом GenAI, Openlayer предлагает сквозную поддержку как для моделей ML, так и для динамических LLM-агентных систем, предоставляя вам единую согласованную панель управления для всего вашего портфеля ИИ.
• Доказанный эффект: Openlayer разработан не только для безопасности, но и для скорости. Команды, использующие Openlayer, сообщили о 6-кратном увеличении частоты развертывания и значительном росте пропускной способности, доказывая, что вы можете безопасно внедрять ИИ, не жертвуя скоростью разработки.
• Рабочий процесс, ориентированный на разработчиков: Платформа нативно интегрируется с вашими существующими инструментами, предлагая REST API, SDK, мощный CLI и интеграцию с Git. Это позволяет разработчикам — специалистам по данным и ML-инженерам — сосредоточиться на создании высококачественных систем, а не на управлении сложной инфраструктурой.

Заключение

Openlayer — это необходимая инфраструктура для организаций, которым необходимо выйти за рамки экспериментального ИИ и развертывать безопасные, надежные и соответствующие требованиям системы в масштабе. Обеспечивая глубокую видимость и автоматизированный контроль на протяжении всего жизненного цикла, Openlayer позволяет перестать гадать и начать внедрять ИИ с уверенностью.