What is Openlayer?
Openlayer는 최신 에이전트 기반 워크플로를 포함하여 복잡한 머신러닝 및 생성형 AI 시스템을 배포하는 기업 팀을 위해 구축된 통합 AI 거버넌스 및 옵저버빌리티 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 AI 라이프사이클 전반에 걸쳐 신뢰성, 보안 및 안정적인 성능을 유지하는 중요한 과제를 해결하며, 프로토타입 단계부터 프로덕션까지 통제와 규정 준수를 유지하면서 신속하게 혁신할 수 있도록 보장합니다.
주요 기능
Openlayer는 기존 ML 모델이든 고급 LLM 에이전트이든 관계없이 AI 시스템을 평가, 모니터링 및 보호하는 데 필요한 인프라를 제공합니다.
🧪 철저한 오프라인 평가 및 테스트
배포 전에 모든 모델 반복을 검증하세요. Openlayer는 기존 ML 및 GenAI 시스템 모두에서 회귀, 성능 저하, 행동 문제(예: LLM 환각 또는 편향)를 포착하기 위해 100가지 이상의 자동화되고 맞춤 설정 가능한 테스트를 제공합니다. 테스트를 CI/CD 파이프라인에 직접 통합함으로써, 견고하고 검증된 버전만이 프로덕션에 배포되도록 보장합니다.
🛡️ 실시간 옵저버빌리티 및 보안 가드레일
시스템 무결성 및 사용자 신뢰를 유지하기 위해 프로덕션 요청을 즉시 모니터링하세요. 에이전트 의사결정 체인의 모든 단계를 추적하고, 비용 및 지연 시간을 모니터링하며, 사용자에게 영향을 미 미치기 전에 프롬프트 인젝션, 개인 식별 정보(PII) 유출 및 유해한 출력과 같은 중대한 보안 실패를 적극적으로 방지하는 실시간 가드레일을 배포하세요.
⚙️ 자동화된 데이터 품질 모니터링
AI 시스템의 신뢰성은 신뢰할 수 있는 데이터에서 시작됩니다. 데이터 파이프라인을 연결하여 스키마 변경, 데이터 드리프트 및 상류의 이상 징후를 자동으로 테스트하세요. 이 중요한 예방 조치는 불량 데이터를 조기에 포착하는 데 도움이 되어, 다운스트림 모델 실패 위험을 크게 줄이고 일관된 훈련 및 추론 품질을 보장합니다.
⚖️ 손쉬운 AI 거버넌스 및 규정 준수
AI 시스템을 EU AI Act, NIST, ISO/IEC 42001, OWASP와 같은 글로벌 규제 표준에 신속하게 맞추세요. Openlayer는 검증 확인을 자동화하고 감사 준비된 증거를 제공하여 시스템에 대한 통제를 입증하고, 수동으로 많은 시간이 소요되는 문서화 작업 없이도 걱정 없는 규정 준수를 보장합니다.
사용 사례
Openlayer는 위험한 시도였던 AI 개발을 통제되고 반복적인 프로세스로 전환하여, 실질적인 비즈니스 성과를 제공합니다.
1. 고객 대면 AI 에이전트 보안
고객 대면 챗봇이나 에이전트를 배포하는 경우, 프롬프트 인젝션 공격이나 민감한 사용자 데이터 유출과 같은 위험에 직면할 수 있습니다. Openlayer의 실시간 가드레일은 악성 입력을 자동으로 탐지하고 차단하여, 출력이 PII를 포함하지 않거나 적대적 프롬프팅의 희생양이 되지 않도록 보장함으로써 사용자를 보호하고 브랜드 보안을 유지합니다.
2. 모델 배포 간소화 및 회귀 방지
복잡한 ML 모델(예: 사기 탐지 분류기)을 개선할 때, 엔지니어는 Openlayer의 Git 통합 및 CLI를 사용하여 커밋 시 즉시 포괄적인 테스트를 실행할 수 있습니다($ openlayer push). 새 버전이 높은 오탐율 또는 지연 시간 급증을 유발하는 경우, 플랫폼은 실패한 테스트를 즉시 표시하여 회귀가 라이브 프로덕션 환경에 도달하는 것을 방지합니다.
3. 감사 준비 및 규제 통제 달성
규제 산업의 경우, AI 시스템에 대한 통제를 입증하는 것이 필수입니다. Openlayer는 모델 행동 및 성능 지표를 필요한 규정 준수 프레임워크에 직접 매핑합니다. 공정성, 정확성, 안전성 테스트가 일관되게 통과했음을 입증하는 포괄적인 감사 추적을 생성할 수 있어, 내부 및 외부 감사를 간편하고 효율적으로 수행할 수 있습니다.
Openlayer를 선택해야 하는 이유
Openlayer는 기존에는 사일로화되었던 기능들(평가, 모니터링, 거버넌스)을 단일의 개발자 중심 플랫폼으로 통합하여 경쟁 우위를 제공하며, 현대 AI의 복잡성에 최적화되어 있습니다.
- 모든 AI를 위한 통합 지원: 기존 ML 또는 순수 GenAI에만 초점을 맞춘 플랫폼과 달리, Openlayer는 ML 모델과 동적 LLM 에이전트 시스템 모두에 대한 엔드투엔드 지원을 제공하여 전체 AI 포트폴리오를 위한 일관된 제어 평면을 제공합니다.
- 입증된 영향: Openlayer는 안전뿐만 아니라 속도를 위해 설계되었습니다. Openlayer를 사용하는 팀들은 배포 빈도 6배 증가와 처리량의 급격한 증가를 보고했으며, 이는 개발 속도를 희생하지 않고도 AI를 안전하게 배포할 수 있음을 증명합니다.
- 개발자 우선 워크플로: 이 플랫폼은 REST APIs, SDKs, 강력한 CLI, Git 통합을 제공하여 기존 도구와 기본적으로 통합됩니다. 이를 통해 데이터 과학자와 ML 엔지니어와 같은 개발자들은 복잡한 인프라를 관리하는 대신 고품질 시스템을 구축하는 데 집중할 수 있습니다.
결론
Openlayer는 실험적인 AI를 넘어 대규모로 안전하고 신뢰할 수 있으며 규정을 준수하는 시스템을 배포해야 하는 조직에 필수적인 인프라입니다. Openlayer는 전체 라이프사이클에 걸쳐 심층적인 가시성과 자동화된 통제를 제공함으로써, 추측을 멈추고 자신감을 가지고 AI를 배포할 수 있도록 합니다.





