What is Openlayer?
Openlayer 是一个统一的AI治理与可观测性平台，专为部署复杂机器学习和生成式AI系统（包括现代智能体工作流）的企业团队量身打造。它解决了在整个AI生命周期中维护信任、安全和可靠性能的关键挑战，确保您在从原型到生产的整个过程中，既能快速创新，又能保持控制和合规性。
主要功能
Openlayer 提供评估、监控和保护您的AI系统所需的基础设施，无论是传统的机器学习模型还是先进的LLM智能体。
🧪 严谨的离线评估与测试
在部署前验证每个模型迭代。Openlayer 提供超过100项自动化、可定制的测试，以捕获传统机器学习和生成式AI系统中的回归、性能下降和行为问题（如LLM幻觉或偏见）。通过将测试直接集成到您的CI/CD流水线中，您可以确保只有健壮、经过验证的版本才能推送到生产环境。
🛡️ 实时可观测性与安全防护栏
实时监控生产请求，以维护系统完整性和用户信任。追踪智能体决策链的每一步，监控成本和延迟，并部署实时安全防护栏，主动阻止关键安全故障，例如提示注入、个人身份信息（PII）泄露和有害输出，避免它们影响用户。
⚙️ 自动化数据质量监控
确保AI系统的可靠性始于可信赖的数据。连接您的数据流水线，自动检测上游的模式变化、数据漂移和异常。这一关键的预防措施有助于您尽早发现不良数据，显著降低下游模型故障的风险，并确保一致的训练和推理质量。
⚖️ 轻松实现AI治理与合规
快速使您的AI系统符合全球监管标准，如 EU AI Act, NIST, ISO/IEC 42001 和 OWASP。Openlayer 自动化验证检查并提供可供审计的证据，证明您对系统具有控制权，并确保无忧合规，无需手动、耗时的文档工作。
使用案例
Openlayer 将AI开发从一项冒险的尝试转变为可控的迭代过程，提供切实的业务成果。
1. 保护面向客户的AI智能体
如果您部署面向客户的聊天机器人或智能体，您将面临提示注入攻击或敏感用户数据泄露等风险。Openlayer的实时安全防护栏会自动检测并阻止恶意输入，确保输出不包含PII或免受对抗性提示的侵害，从而保护您的用户并维护品牌安全。
2. 简化模型部署与回归预防
在改进复杂的机器学习模型（例如，欺诈检测分类器）时，工程师可以使用Openlayer的Git集成和CLI，在代码提交后立即运行全面的测试（$ openlayer push）。如果新版本引入了高误报率或延迟激增，平台会立即标记失败的测试，防止回归问题进入实时生产环境。
3. 实现审计就绪与监管控制
对于受监管行业，证明对AI系统拥有控制权是强制性的。Openlayer将您的模型行为和性能指标直接映射到所需的合规性框架。您可以生成全面的审计追踪，证明公平性、准确性和安全性测试始终通过，使内部和外部审计变得简单高效。
为何选择 Openlayer？
Openlayer 通过将传统上孤立的功能——评估、监控和治理——整合到一个以开发者为中心的单一平台中，从而提供竞争优势，该平台针对现代AI的复杂性进行了优化。
- 对所有AI的统一支持：与仅专注于传统机器学习或纯生成式AI的平台不同，Openlayer 为机器学习模型和动态LLM智能体系统提供端到端支持，为您的整个AI资产提供一个统一的控制平面。
- 卓越的影响力：Openlayer 不仅为安全而设计，更为速度而生。使用Openlayer的团队报告称，部署频率提高了6倍，吞吐量也显著增加，证明您可以在不牺牲开发速度的情况下安全地交付AI。
- 开发者优先的工作流：该平台与您现有的工具原生集成，提供 REST API、SDK、强大的CLI和Git集成。这使得构建者——数据科学家和机器学习工程师——能够专注于构建高质量系统，而不是管理复杂的M基础设施。
总结
Openlayer 是对于需要超越实验性AI并大规模部署安全、可靠、合规系统的组织来说不可或缺的基础设施。通过在整个生命周期中提供深入的可视性和自动化控制，Openlayer 让您告别盲目猜测，自信地交付AI。
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Openlayer was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-05-10.
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