What is Openlayer?
Openlayer 是專為企業團隊打造的統一 AI 治理與可觀測性平台，用於部署複雜的機器學習和生成式 AI 系統，包括現代代理人工作流程。它解決了在整個 AI 生命週期中維護信任、安全性及可靠效能的關鍵挑戰，確保您能夠快速創新，同時從原型開發到生產環境都能保持控制與合規性。
主要功能
Openlayer 提供必要的基礎架構，以評估、監控和保護您的 AI 系統，無論它們是傳統機器學習模型還是先進的大型語言模型代理人。
🧪 嚴謹的離線評估與測試
在部署前驗證每個模型迭代。Openlayer 提供超過 100 種自動化、可自訂的測試，用於偵測傳統機器學習和生成式 AI 系統中的迴歸、效能下降和行為問題 (例如大型語言模型的幻覺或偏見)。透過將測試直接整合到您的 CI/CD 管道中，確保只有穩健、經過驗證的版本才能推送到生產環境。
🛡️ 即時可觀測性與安全防護
即時監控生產請求，以維護系統完整性和使用者信任。追蹤代理人決策鏈的每一步，監控成本和延遲，並部署即時防護措施，主動預防關鍵安全故障，例如提示注入、個人身份資訊 (PII) 外洩，以及有害輸出，避免它們影響使用者。
⚙️ 自動化資料品質監控
確保您的 AI 系統可靠性始於可信任的資料。連接您的資料管道，自動測試上游的綱要變更、資料漂移和異常情況。這項關鍵的預防措施有助於您及早發現不良資料，大幅降低下游模型故障的風險，並確保一致的訓練和推論品質。
⚖️ 輕鬆實現 AI 治理與合規
快速讓您的 AI 系統符合全球監管標準，例如 EU AI Act、NIST、ISO/IEC 42001 和 OWASP。Openlayer 自動化驗證檢查並提供可供稽核的證據，證明您對系統的控制，並確保無憂的合規性，無需手動、耗時的文件工作。
使用情境
Openlayer 將 AI 開發從高風險的嘗試轉變為受控、迭代的過程，提供切實的商業成果。
1. 保護面向客戶的 AI 代理人
如果您部署面向客戶的聊天機器人或代理人，您將面臨提示注入攻擊或敏感使用者資料外洩等風險。Openlayer 的即時防護措施會自動偵測並阻擋惡意輸入，確保輸出不包含 PII 或成為對抗性提示的受害者，從而保護您的使用者並維護品牌安全。
2. 簡化模型部署與預防迴歸
在改進複雜的機器學習模型時 (例如詐欺偵測分類器)，工程師可以使用 Openlayer 的 Git 整合和 CLI，在提交時立即執行全面的測試 ($ openlayer push)。如果新版本引入了高誤報率或延遲峰值，平台會立即標記失敗的測試，防止迴歸問題進入實際生產環境。
3. 實現稽核準備與監管控制
對於受監管的產業，證明對 AI 系統的控制是強制性的。Openlayer 將您的模型行為和效能指標直接對應到所需的合規框架。您可以生成全面的稽核軌跡，證明公平性、準確性和安全性測試已持續通過，使內部和外部稽核變得簡單高效。
為何選擇 Openlayer？
Openlayer 透過將傳統上獨立的功能 — 評估、監控和治理 — 整合到一個單一、以開發人員為中心的平台，為現代 AI 的複雜性而優化，從而提供競爭優勢。
- 全面支援所有 AI：與那些僅專注於傳統機器學習或純生成式 AI 的平台不同，Openlayer 為機器學習模型和動態大型語言模型代理人系統提供端到端支援，為您的整個 AI 產品組合提供一個一致的控制平面。
- 實證效益：Openlayer 的設計宗旨不僅是安全性，更是速度。使用 Openlayer 的團隊回報部署頻率提高了 6 倍，且吞吐量顯著增加，證明您可以在不犧牲開發速度的情況下安全地交付 AI。
- 開發者優先的工作流程：該平台可與您現有的工具原生整合，提供 REST API、SDK、強大的 CLI 和 Git 整合。這讓開發人員 — 資料科學家和機器學習工程師 — 能夠專注於打造高品質系統，而非管理複雜的基礎架構。
結論
Openlayer 是對於需要超越實驗性 AI，並大規模部署安全、可靠且合規的系統的組織而言不可或缺的基礎架構。透過在整個生命週期中提供深入的可視性與自動化控制，Openlayer 讓您告別猜測，並開始自信地交付 AI。
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Openlayer was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-05-10.
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