What is DataOrb?
DataOrb est un outil d'IA avancé qui révolutionne les opérations des centres de contact et les processus d'expérience client. Il fournit aux équipes des informations approfondies sur les clients, ce qui leur permet d'améliorer les performances, de protéger la réputation de la marque, d'optimiser les performances des agents, d'accroître l'efficacité des ventes et de prévenir la perte de clients.
Fonctionnalités principales :
- Informations sur les clients : Obtenez des conseils basés sur l'IA sur les compétences nécessaires pour offrir des expériences exceptionnelles et réduire les points de friction des clients.
- Perception de la marque : Surveillez la perception de la marque sur tous les canaux, en traitant de manière proactive les problèmes liés aux promesses de la marque, aux expériences numériques et aux politiques.
- Performance des agents : Analysez les performances des agents par rapport aux valeurs de la marque, en identifiant les domaines à améliorer et en assurant un encadrement efficace.
Cas d'utilisation :
- Améliorez la satisfaction des clients en identifiant et en traitant les problèmes clés dans les taux de résolution, le sentiment des clients et le volume du centre de contact.
- Permettez aux agents d'exceller en leur fournissant un retour d'information constructif basé sur les données, en fonction du contexte client et des actions des agents.
- Optimisez le libre-service, résolvez les problèmes liés aux produits, affinez les politiques et augmentez les taux de réussite tout en équilibrant la fidélité des clients et les coûts opérationnels.
Conclusion :
DataOrb est un outil puissant qui aide les entreprises à améliorer l'expérience client, à améliorer les performances des agents et à prendre des décisions basées sur les données. Grâce à ses informations et à ses conseils basés sur l'IA, DataOrb aide les organisations à atteindre une croissance et un succès durables.
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
DataOrb was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-07-09.
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