Mnexium

La plupart des applications d’IA souffrent d’une « mémoire de poisson rouge ». Elles perdent tout contexte dès la fin d’une conversation, obligeant vos utilisateurs à répéter leurs préférences et remettant à zéro les tâches complexes en plusieurs étapes. Mnexium fournit l’infrastructure de mémoire persistante et interprétable dont vos agents ont besoin pour apprendre véritablement et s’améliorer au fil du temps.

En agissant comme une couche proxy intelligente pour vos appels IA existants, Mnexium gère automatiquement la gestion complexe du contexte. Il extrait des faits, suit l’avancement des tâches et injecte l’historique pertinent, vous permettant ainsi de vous concentrer sur le développement de votre produit principal plutôt que sur la maintenance de bases de données vectorielles et de pipelines d’embeddings complexes.

Fonctionnalités clés

🧠 Mémoire autonome à long terme Mnexium identifie et extrait automatiquement des faits et préférences significatifs à partir des conversations. En définissant learn: true, votre agent stocke des données spécifiques à chaque utilisateur — comme des restrictions alimentaires ou des styles de codage — et les rappelle lors de sessions ultérieures, offrant ainsi une expérience véritablement personnalisée.

📋 État de l’agent contextualisé par tâche Gérez des workflows en plusieurs étapes grâce à un « bloc-notes » dédié à vos agents. Cette fonctionnalité suit la progression des tâches et les actions en attente, permettant à un agent de reprendre exactement là où il s’était arrêté, même si l’utilisateur revient des heures ou des jours plus tard pour finaliser une réservation ou un rapport.

🔗 Intégration sans SDK Vous pouvez ajouter de la mémoire à votre application en quelques secondes, sans installer de nouvelles bibliothèques. Il suffit d’ajouter un objet mnx à vos appels REST/JSON standards vers OpenAI, et Mnexium se charge en arrière-plan de tout le stockage, de la récupération et de l’enrichissement du prompt.

🔄 Résolution sémantique des conflits Le système gère intelligemment l’évolution des informations grâce à un mécanisme de « remplacement ». Si un utilisateur change d’avis — par exemple, en passant de « j’adore la cuisine italienne » à « je préfère la cuisine japonaise » — Mnexium désactive automatiquement l’ancien souvenir et privilégie le nouveau afin d’éviter toute incohérence contextuelle.

🔍 Audit complet et observabilité Obtenez une visibilité totale sur le « processus de pensée » de votre agent. Mnexium fournit une traçabilité complète de chaque souvenir créé ou rappelé, incluant des scores d’importance et des données de correspondance sémantique, vous permettant ainsi de comprendre précisément pourquoi un agent a formulé une réponse donnée.

Cas d’usage

Assistance client personnalisée Créez un bot d’assistance qui se souvient de la configuration technique d’un client et de ses problèmes antérieurs. Au lieu de redemander à chaque fois un numéro de série, l’agent accueille l’utilisateur par son prénom et fait automatiquement référence à sa configuration matérielle spécifique.

Assistants voyage reprise possible Développez des agents capables de gérer des planifications complexes sur plusieurs jours. Si un utilisateur commence à réserver un vol mais est interrompu, l’agent conserve l’« État de l’agent », lui permettant de revenir plus tard et de dire simplement : « Reprenons cette réservation », sans avoir à ressaisir les détails.

Espaces de travail SaaS multi-locataires Déployez des environnements de mémoire isolés pour différentes organisations. En associant subject_id aux utilisateurs individuels et project_id aux organisations, vous garantissez que les mémoires restent strictement partitionnées, évitant ainsi toute contamination croisée des données dans les environnements professionnels.

Pourquoi choisir Mnexium ?

Mnexium n’est pas une simple base de données vectorielle ; c’est une couche de mémoire conçue spécifiquement pour les workflows agentic. Alors qu’une base vectorielle classique exige que vous gériez manuellement les embeddings, le découpage en chunks et la logique de récupération, Mnexium automatise l’ensemble du cycle de vie.

La plateforme utilise un ordre sophistiqué d’assemblage des messages pour construire le prompt idéal. Elle résout les instructions système, injecte l’état actuel de la tâche, intègre les souvenirs sémantiquement pertinents et ajoute l’historique de la conversation selon une séquence précise. Cela garantit que le modèle linguistique reçoit le contexte le plus pertinent, sans dépasser les limites de tokens ni perdre de vue la demande actuelle de l’utilisateur.

Transformez vos interactions avec l’IA

Passer d’un simple chatbot à un véritable assistant numérique exige la capacité de se souvenir et d’évoluer. Mnexium fournit l’infrastructure nécessaire pour rendre cette transformation possible, avec un minimum d’effort technique. En externalisant la complexité de la persistance et de la gestion d’état, vous permettez à vos agents de créer une valeur authentique et durable pour chaque utilisateur.