Mnexium

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AI 에이전트에 영구적인 메모리 기능을 부여하십시오. Mnexium은 컨텍스트 관리를 자동화하고, 작업 상태를 추적하며, 사용자 선호도를 즉시 불러옵니다.0
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What is Mnexium?

대부분의 AI 애플리케이션은 ‘금붕어 기억’ 문제를 겪습니다. 채팅이 끝나는 순간 맥락을 잃어버려 사용자가 선호 사항을 반복해서 입력해야 하며, 다단계 작업도 처음부터 다시 시작해야 합니다. Mnexium은 에이전트가 실제로 시간이 지남에 따라 학습하고 개선될 수 있도록 지속적이고 설명 가능한 메모리 인프라를 제공합니다.

Mnexium은 기존 AI 호출에 대한 지능형 프록시 계층으로 작동하여 맥락 관리라는 번거로운 작업을 자동으로 처리합니다. 대화에서 사실을 추출하고 작업 진행 상황을 추적하며 관련 이력을 주입함으로써, 복잡한 벡터 데이터베이스와 임베딩 파이프라인을 직접 관리하는 대신 핵심 제품 개발에 집중할 수 있게 해줍니다.

주요 기능

🧠 자율적인 장기 메모리 Mnexium은 대화에서 의미 있는 사실과 사용자 선호사항을 자동으로 식별하고 추출합니다. learn: true를 설정하면 에이전트는 식이 제한이나 코딩 스타일 같은 사용자 맞춤 데이터를 저장했다가 이후 세션에서 자동으로 불러와 진정으로 개인화된 경험을 제공합니다.

📋 작업 단위 에이전트 상태 에이전트 전용 ‘스크래치패드’를 통해 다단계 워크플로우를 효율적으로 관리하세요. 이 기능은 작업 진행 상황과 대기 중인 액션을 추적하므로, 사용자가 몇 시간 또는 며칠 후에 돌아와 예약이나 보고서 작성과 같은 작업을 완료하더라도 에이전트가 정확히 중단된 지점부터 이어서 진행할 수 있습니다.

🔗 SDK 없이 즉시 통합 새로운 라이브러리를 설치하지 않고도 몇 초 만에 애플리케이션에 메모리 기능을 추가할 수 있습니다. OpenAI에 보내는 표준 REST/JSON 요청에 간단히 mnx 객체만 추가하면, Mnexium이 모든 저장, 검색 및 프롬프트 강화 작업을 백그라운드에서 자동으로 처리합니다.

🔄 의미 기반 충돌 해결 시스템은 ‘상위 대체(superseding)’ 방식을 통해 변화하는 정보를 지능적으로 관리합니다. 예를 들어 사용자가 “이탈리안 음식을 좋아한다”에서 “일본 음식을 선호한다”로 선호를 바꾸면, Mnexium은 자동으로 이전 메모리를 비활성화하고 새 정보를 우선 적용해 맥락 충돌을 방지합니다.

🔍 완전한 감사 및 가시성 에이전트의 ‘사고 과정’을 투명하게 확인하세요. Mnexium은 생성 및 재호출된 모든 메모리에 대한 완전한 감사 로그를 제공하며, 중요도 점수와 의미적 일치 데이터까지 포함하므로, 에이전트가 특정 응답을 생성한 정확한 이유를 항상 파악할 수 있습니다.

활용 사례

개인화된 고객 지원 고객의 기술 환경과 과거 이슈를 기억하는 지원 봇을 구축하세요. 매번 일련번호를 묻는 대신, 에이전트는 사용자의 이름으로 인사하며 자동으로 해당 사용자의 하드웨어 구성 정보를 참조합니다.

중단 가능 여행 어시스턴트 복잡한 다일간 여행 계획을 관리하는 에이전트를 만들어보세요. 사용자가 항공권 예약을 시작하다가 중단하더라도, 에이전트는 ‘에이전트 상태(Agent State)’를 유지하므로 나중에 돌아와 “예약 마무리하자”고만 말해도 추가 정보 입력 없이 바로 이어서 진행됩니다.

멀티테넌트 SaaS 워크스페이스 각 조직을 위한 격리된 메모리 환경을 배포하세요. subject_id를 특정 사용자에, project_id를 조직에 매핑함으로써 메모리가 철저히 분리되어 전문적인 환경에서도 데이터 교차 오염을 완전히 방지합니다.

Mnexium을 선택해야 하는 이유

Mnexium은 단순한 벡터 데이터베이스가 아닙니다. 에이전트 워크플로우를 위해 특별히 설계된 의견 기반(opinionated) 메모리 계층입니다. 일반적인 벡터 DB는 사용자가 직접 임베딩, 청크 분할, 검색 로직을 수동으로 관리해야 하지만, Mnexium은 이러한 전체 수명 주기를 자동화합니다.

이 플랫폼은 정교한 메시지 조립 순서(Message Assembly Order)를 활용해 완벽한 프롬프트를 구성합니다. 시스템 프롬프트를 해결하고 현재 작업 상태를 주입하며 의미적으로 관련 있는 메모리를 가져오고, 채팅 기록을 정확한 순서로 앞부분에 삽입합니다. 이를 통해 LLM이 토큰 한도를 초과하거나 사용자의 현재 요청에서 초점을 잃지 않으면서 가장 관련성 높은 맥락을 받을 수 있습니다.

AI 상호작용을 혁신하세요

단순한 챗봇에서 진정한 디지털 어시스턴트로 진화하려면 기억하고 성장할 수 있는 능력이 필수적입니다. Mnexium은 최소한의 엔지니어링 부담으로 이러한 진화를 가능하게 해주는 인프라를 제공합니다. 영속성과 상태 관리의 복잡성을 외부로 위임함으로써, 모든 사용자에게 진정한 장기적 가치를 창출하는 에이전트를 구현할 수 있습니다.


More information on Mnexium

Launched
2025-11
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
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Month Visit
<5k
Tech used
Next.js,Vercel
Mnexium was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2026-01-04.
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Mnexium 대체품

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  1. 에이전트는 인간과 같은 추론 방식을 구현하며, 이는 범용 인공지능(AGI) 구축과 인간으로서의 우리 자신을 이해하는 데 있어 중요한 진전을 이룹니다. 기억은 인간이 과제를 수행하는 방식의 핵심 구성 요소이며, AI 에이전트를 구축할 때도 동일한 중요성으로 다루어져야 합니다. memary는 인간의 기억을 모방하여 이러한 에이전트를 더욱 발전시킵니다.

  2. 인공지능에 인간과 유사한 추론 능력을 부여하세요. CogniMemo는 모든 LLM에 지속적이고 문맥을 인식하는 메모리와 적응형 학습 기능을 제공합니다. 진정으로 지능적인 시스템을 구축하십시오.

  3. AI 에이전트에게 완벽한 장기 기억력을 부여하세요. MemoryOS는 진정으로 인간적인 상호작용을 위한 심층적이고 개인화된 맥락을 제공합니다.

  4. AI 에이전트의 망각, 이제 그만! Memori는 개발자를 위한 오픈소스 메모리 엔진으로, 더 스마트하고 효율적인 AI 앱을 위한 지속적인 컨텍스트를 제공합니다.

  5. AI의 건망증은 이제 그만! MemMachine은 AI 에이전트에게 장기 적응형 기억을 부여합니다. 개인 맞춤형 및 상황 인지 AI를 위해 오픈 소스로 제공되며, 어떤 모델에도 종속되지 않습니다.