What is Mnexium?
大多数AI应用都患有“金鱼记忆症”——一旦聊天结束，上下文便瞬间丢失，迫使用户反复重申自己的偏好，导致多步骤任务不得不从头开始。Mnexium 为你的人工智能代理提供持久且可解释的记忆基础设施，使其真正具备随时间学习和持续改进的能力。
作为你现有AI调用的智能代理层，Mnexium 自动承担上下文管理的繁重工作：提取关键事实、追踪任务进度，并注入相关历史信息，让你能专注于核心产品开发，而无需操心复杂的向量数据库和嵌入（embedding）流水线。
核心功能
🧠 自主长期记忆 Mnexium 能自动从对话中识别并提取有意义的事实与用户偏好。只需设置 learn: true，你的代理便会存储用户特定数据（如饮食禁忌或编码风格），并在后续会话中主动调用，打造真正个性化的体验。
📋 任务作用域内的代理状态 为多步骤工作流配备专属“便签本”。该功能持续追踪任务进展与待办事项，即使用户数小时甚至数天后才返回完成预订或报告，代理也能精准接续上次中断的位置。
🔗 零SDK集成 无需安装任何新库，几秒钟内即可为应用添加记忆能力。只需在你发送至 OpenAI 的标准 REST/JSON 请求中加入一个 mnx 对象，Mnexium 便会在后台自动处理所有存储、检索与提示词增强工作。
🔄 语义冲突解决 系统通过“覆盖更新”机制智能管理动态变化的信息。例如，当用户从“喜欢意大利菜”转为“偏爱日料”时，Mnexium 会自动停用旧记忆并优先采用新偏好，避免上下文冲突。
🔍 全链路审计与可观测性 完整透视代理的“思考过程”。Mnexium 提供每条记忆创建与调用的完整审计轨迹，包括重要性评分和语义匹配数据，让你始终清楚代理为何给出特定回答。
应用场景
个性化客户服务 构建能记住客户技术环境与历史问题的支持机器人。代理不再反复索要序列号，而是直接以用户名字问候，并自动引用其专属硬件配置。
可续订的旅行助手 创建支持复杂多日规划的代理。若用户开始预订航班却中途离开，代理会保留“代理状态”，使其返回后只需说一句“继续完成预订”，无需重新输入任何细节。
多租户SaaS工作区 为不同组织部署隔离的记忆环境。通过将 subject_id 映射到具体用户、project_id 映射到组织，确保记忆严格分区，杜绝专业场景下的数据交叉污染。
为何选择 Mnexium？
Mnexium 不仅是一个向量数据库，更是专为代理工作流设计的高阶记忆层。传统向量数据库要求你手动管理嵌入、分块与检索逻辑，而 Mnexium 则自动化了整个生命周期。
平台采用精密的消息组装顺序（Message Assembly Order）构建完美提示词：解析系统提示、注入当前任务状态、提取语义相关的记忆片段，并按精确序列前置聊天历史。这确保大语言模型（LLM）在不超出令牌限制的前提下，始终聚焦于用户当前请求，同时获取最相关的上下文。
重塑你的AI交互体验
从简单聊天机器人蜕变为真正的数字助理，关键在于记忆与成长能力。Mnexium 以极低的工程开销提供这一进化所需的基础设施。通过卸载持久化与状态管理的复杂性，你将赋能代理为每位用户创造真实、长效的价值。
More information on Mnexium
Launched
2025-11
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
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<5k
Tech used
Next.js,Vercel
Mnexium was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2026-01-04.
