What is Mnexium?
多數 AI 應用都飽受「金魚記憶」之苦——一旦對話結束，上下文便隨即消失，迫使使用者不斷重複自己的偏好設定，也導致多步驟任務必須從頭開始。Mnexium 提供持久且可解釋的記憶基礎設施，讓您的 AI 代理真正具備隨時間學習與進化的能力。
透過作為您現有 AI 呼叫的智慧代理層，Mnexium 自動處理繁瑣的上下文管理工作：提取事實、追蹤任務進度，並注入相關歷史資訊，讓您專注於打造核心產品，無需再費心管理複雜的向量資料庫與嵌入流程。
核心功能
🧠 自主式長期記憶 Mnexium 能自動從對話中識別並萃取有意義的事實與偏好。只要設定 learn: true，您的代理就會儲存使用者專屬的資料（例如飲食限制或程式碼風格），並在未來會話中主動回憶，創造真正個人化的體驗。
📋 任務範圍內的代理狀態 為您的代理配備專屬「草稿紙」，輕鬆管理多步驟工作流程。此功能會追蹤任務進度與待辦事項，即使使用者隔了數小時甚至數天才回來完成預訂或報告，代理也能精準接續先前中斷之處。
🔗 零 SDK 整合 無需安裝任何新函式庫，僅需幾秒鐘即可為應用程式加入記憶功能。只要在您發送至 OpenAI 的標準 REST/JSON 請求中加入一個 mnx 物件，Mnexium 就會在幕後自動處理所有儲存、檢索與提示增強作業。
🔄 語意衝突解析 系統透過「取代機制」智慧管理不斷演變的資訊。若使用者改變心意（例如從「喜愛義大利菜」轉為「偏好日本料理」），Mnexium 會自動停用舊記憶，優先採用最新資訊，避免上下文產生矛盾。
🔍 完整稽核與可觀測性 全面掌握代理的「思考過程」。Mnexium 提供完整的記憶審計軌跡，詳列每次記憶的建立與調用記錄，包含重要性評分與語意匹配數據，讓您始終清楚了解代理為何給出特定回應。
應用場景
個人化客戶支援 打造能記住客戶技術環境與過往問題的支援機器人。代理不再需要每次詢問序號，而是直接以姓名問候使用者，並自動引用其專屬硬體配置。
可中斷續做的旅遊助理 建立能處理複雜、跨日規劃的代理。若使用者開始預訂機票卻中途離開，代理會保留「代理狀態」，讓使用者稍後只需說一句「繼續完成預訂」，無需重新輸入任何細節。
多租戶 SaaS 工作空間 為不同組織部署隔離的記憶環境。透過將 subject_id 對應至特定使用者、project_id 對應至組織，確保記憶資料嚴格分區，防止專業環境中的資料交叉污染。
為何選擇 Mnexium？
Mnexium 不只是一個向量資料庫，更是專為代理工作流程設計的主張型記憶層。傳統向量資料庫要求您手動管理嵌入、分塊與檢索邏輯，而 Mnexium 則自動化整個生命週期。
平台採用精密的訊息組裝順序（Message Assembly Order）來建構最理想的提示：解析系統提示、注入當前任務狀態、提取語意相關的記憶，並依精確順序前置聊天歷史。這確保大型語言模型（LLM）在不超出 token 限制的前提下，獲得最相關的上下文，同時聚焦於使用者當前請求。
徹底革新您的 AI 互動體驗
從簡單聊天機器人蛻變為真正的數位助理，關鍵在於記憶與成長能力。Mnexium 提供必要基礎設施，以極低的工程成本實現此一進化。透過卸載持久化與狀態管理的複雜性，您將賦予代理為每位使用者創造真實、長期價值的能力。
More information on Mnexium
Launched
2025-11
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
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<5k
Tech used
Next.js,Vercel
Mnexium was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2026-01-04.
