What is Supabase Vector?
Supabase Vector est une base de données Postgres Vector open source et une boîte à outils d'IA intégrée à Supabase. Elle permet aux développeurs de stocker, d'indexer et d'accéder aux intégrations à l'aide de pgvector et de créer des applications d'IA à l'aide de la boîte à outils d'IA de Supabase.
Fonctionnalités clés
- Postgres + pgvector : stockez, interrogez et indexez les intégrations vectorielles dans une instance Postgres, permettant aux utilisateurs d'exploiter la puissance de SQL pour les opérations vectorielles.
- OpenAI et plus : connectez-vous facilement à n'importe quelle API LLM ou d'intégrations, y compris Hugging Face et SageMaker, permettant aux développeurs d'intégrer de manière transparente les modèles OpenAI dans leurs applications.
- Sécurisé et évolutif : Supabase Vector est conforme à SOC2 Type 2, garantissant la sécurité des données, et bietet une architecture évolutive capable de gérer de grands volumes de données vectorielles.
Cas d'utilisation
- Créez des moteurs de recherche sémantique qui permettent aux utilisateurs de rechercher du contenu en fonction de la similarité sémantique.
- Améliorez les chatbots avec une rétention à long terme basée sur le contenu, leur permettant de se souvenir des conversations précédentes et d'y répondre.
- Développez des applications de similarité d'images capables de reconnaître et de regrouper des images similaires en fonction de caractéristiques visuelles.
Conclusion
Supabase Vector fournit une plateforme robuste et accessible pour le développement d'applications d'IA, permettant aux développeurs de stocker, d'interroger et d'indexer des intégrations vectorielles de manière transparente dans Postgres. Son intégration avec Supabase garantit la sécurité, l'évolutivité et la facilité d'utilisation, ce qui en fait un outil précieux pour la création d'une large gamme d'applications basées sur l'IA.
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Supabase Vector Alternatives
Plus Alternatives-

PGVecto.rs est une extension PostgreSQL qui permet une recherche vectorielle évolutive, vous permettant de construire des applications puissantes basées sur la similarité au-dessus de votre base de données PostgreSQL.
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pgvectorscale s'appuie sur pgvector pour offrir des recherches d'incorporation plus performantes et un stockage rentable pour les applications d'IA.
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pgvector : un outil de recherche de similarité vectorielle open source pour Postgres : stockez des vecteurs avec des données, gérez les recherches exactes et approximatives et effectuez des calculs de distance. Adapté aux systèmes de recommandation, à la récupération d'images/de texte et à la détection d'anomalies.
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Utilisez des bases de données vectorielles gérées ou auto-hébergées pour permettre aux LLMs de traiter VOS données et contextes.
