Supabase Vector

(Be the first to comment)
Créez des applications d'IA performantes avec Supabase Vector. Stockez, interrogez et indexez des embeddings vectoriels à l'aide de PostgreSQL et de la boîte à outils d'IA de Supabase.0
Visiter le site web

What is Supabase Vector?

Supabase Vector est une base de données Postgres Vector open source et une boîte à outils d'IA intégrée à Supabase. Elle permet aux développeurs de stocker, d'indexer et d'accéder aux intégrations à l'aide de pgvector et de créer des applications d'IA à l'aide de la boîte à outils d'IA de Supabase.

Fonctionnalités clés

  • Postgres + pgvector : stockez, interrogez et indexez les intégrations vectorielles dans une instance Postgres, permettant aux utilisateurs d'exploiter la puissance de SQL pour les opérations vectorielles.
  • OpenAI et plus : connectez-vous facilement à n'importe quelle API LLM ou d'intégrations, y compris Hugging Face et SageMaker, permettant aux développeurs d'intégrer de manière transparente les modèles OpenAI dans leurs applications.
  • Sécurisé et évolutif : Supabase Vector est conforme à SOC2 Type 2, garantissant la sécurité des données, et bietet une architecture évolutive capable de gérer de grands volumes de données vectorielles.

Cas d'utilisation

  • Créez des moteurs de recherche sémantique qui permettent aux utilisateurs de rechercher du contenu en fonction de la similarité sémantique.
  • Améliorez les chatbots avec une rétention à long terme basée sur le contenu, leur permettant de se souvenir des conversations précédentes et d'y répondre.
  • Développez des applications de similarité d'images capables de reconnaître et de regrouper des images similaires en fonction de caractéristiques visuelles.

Conclusion

Supabase Vector fournit une plateforme robuste et accessible pour le développement d'applications d'IA, permettant aux développeurs de stocker, d'interroger et d'indexer des intégrations vectorielles de manière transparente dans Postgres. Son intégration avec Supabase garantit la sécurité, l'évolutivité et la facilité d'utilisation, ce qui en fait un outil précieux pour la création d'une large gamme d'applications basées sur l'IA.


More information on Supabase Vector

Launched
2017-09-24
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
13981
Country
United States
Month Visit
3.3M
Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS

Top 5 Countries

9.57%
7.73%
5.75%
5.2%
5.04%
United States Colombia Germany Brazil India

Traffic Sources

71.03%
22.4%
2.57%
2.29%
1.69%
0.01%
Direct Search Social Referrals Mail Paid Referrals
Updated Date: 2024-04-30
Supabase Vector was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
Aitoolnet Featured banner
Related Searches

Supabase Vector Alternatives

Plus Alternatives
  1. Créez une recherche vectorielle et une recherche hybride avec la base de données vectorielle open source d'Elasticsearch, des leaders de la recherche textuelle BM25. Essayez gratuitement la base de données vectorielle d'Elasticsearch...

  2. pgvector : un outil de recherche de similarité vectorielle open source pour Postgres : stockez des vecteurs avec des données, gérez les recherches exactes et approximatives et effectuez des calculs de distance. Adapté aux systèmes de recommandation, à la récupération d'images/de texte et à la détection d'anomalies.

  3. Utilisez des bases de données vectorielles gérées ou auto-hébergées pour permettre aux LLMs de traiter VOS données et contextes.

  4. SvectorDB vous permet de configurer une base de données vectorielle serverless en moins de 120 secondes, parfaite pour les chatbots RAG, la recherche de documents et les recommandations.

  5. Tirez parti de la seule base de données qui vous permet d'effectuer des transactions, d'analyser et de contextualiser vos données en temps réel.