What is Supabase Vector?
Supabase Vector — это открытый исходный код, векторная база данных Postgres и набор инструментов ИИ, интегрированные с Supabase. Он позволяет разработчикам хранить, индексировать и получать доступ к вложениям с помощью pgvector, а также создавать приложения ИИ с помощью набора инструментов ИИ Supabase.
Ключевые особенности
- Postgres + pgvector: хранение, поиск и индексация векторных внедрений в экземпляре Postgres, что позволяет пользователям использовать мощь SQL для векторных операций.
- OpenAI и еще: простое подключение к любому LLM или API внедрений, включая Hugging Face и SageMaker, что позволяет разработчикам без проблем интегрировать модели OpenAI в свои приложения.
- Безопасный и масштабируемый: Supabase Vector соответствует требованиям SOC2 типа 2, обеспечивая безопасность данных, и предлагает масштабируемую архитектуру, которая может обрабатывать большие объемы векторных данных.
Варианты использования
- Создание поисковых систем семантического поиска, которые позволяют пользователям искать контент на основе семантического сходства.
- Улучшение чат-ботов с долгосрочным хранением на основе контента, что позволяет им вспоминать и отвечать на предыдущие разговоры.
- Разработка приложений сходства изображений, которые могут распознавать и группировать похожие изображения на основе визуальных характеристик.
Заключение
Supabase Vector предоставляет надежную и доступную платформу для разработки приложений ИИ, позволяя разработчикам без проблем хранить, запрашивать и индексировать векторные вложения в Postgres. Его интеграция с Supabase обеспечивает безопасность, масштабируемость и простоту использования, что делает его ценным инструментом для создания широкого спектра приложений на базе ИИ.
More information on Supabase Vector
Top 5 Countries
Traffic Sources
Supabase Vector Альтернативи
Больше Альтернативи-
Создавайте векторный и гибридный поиск с открытой векторной базой данных Elasticsearch — от лидеров в области текстового поиска BM25. Попробуйте векторную базу данных Elasticsearch бесплатно....
-
pgvector: инструмент поиска сходства векторов с открытым исходным кодом для Postgres. Храните векторы с данными, поддерживайте точный и приблизительный поиск и выполняйте расчеты расстояний. Подходит для рекомендательных систем, поиска изображений/текстов и обнаружения аномалий.
-
Используйте управляемые или самостоятельно размещенные векторные базы данных, чтобы дать языковым моделям возможность работать с ВАШИМИ данными и контекстом.
-
SvectorDB позволяет настроить базу векторов без сервера менее чем за 120 секунд, что идеально подходит для чат-ботов RAG, поиска документов и рекомендаций.
-
Постройте единственную базу данных, которая позволяет выполнять транзакции, анализ и контекстуализацию данных в режиме реального времени.