Supabase Vector

Supabase Vector 是一個開放原始碼的 Postgres Vector 資料庫和 AI 工具包，與 Supabase 進行整合。它允許開發人員使用 pgvector 儲存、索引和訪問嵌入向量，並使用 Supabase 的 AI 工具包建置 AI 應用程式。

主要特色

• Postgres + pgvector：在 Postgres 實例中儲存、查詢和索引向量嵌入向量，使用戶能夠利用 SQL 的功能進行向量運算。
• OpenAI 等：輕鬆連接至任何 LLM 或嵌入向量 API，包括 Hugging Face 和 SageMaker，讓開發人員能夠將 OpenAI 模型無縫整合至其應用程式中。
• 安全且可擴展：Supabase Vector 符合 SOC2 Type 2 標準，確保資料安全，並提供可處理大量向量資料的可擴展架構。

使用範例

• 建置語意搜尋引擎，使用戶能夠根據語意相似性搜尋內容。
• 透過基於內容的長期保留功能增強聊天機器人，讓它們能夠回憶和回應先前的對話。
• 開發圖像相似度應用程式，根據視覺特徵辨識和群組相似圖像。

結論

Supabase Vector 提供了一個強大且易於使用的平台，用於開發 AI 應用程式，使開發人員能夠在 Postgres 中無縫儲存、查詢和索引向量嵌入向量。它與 Supabase 的整合確保了安全性、可擴展性和易用性，使其成為建置各種 AI 驅動應用程式的有價值工具。