Supabase Vector

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使用 Supabase Vector 构建强大的人工智能应用程序。利用 Postgres 和 Supabase 的 AI 工具包存储、查询和索引向量嵌入。0
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What is Supabase Vector?

Supabase Vector 是一款开源的 Postgres 向量数据库和 AI 工具包,与 Supabase 集成。它允许开发人员使用 pgvector 存储、索引和访问嵌入项,并使用 Supabase 的 AI 工具包构建 AI 应用程序。

主要功能

  • Postgres + pgvector:在 Postgres 实例中存储、查询和索引向量嵌入,使用户能够利用 SQL 的强大功能进行向量操作。
  • OpenAI 等:轻松连接到任何 LLM 或嵌入 API,包括 Hugging Face 和 SageMaker,允许开发人员将 OpenAI 模型无缝集成到他们的应用程序中。
  • 安全且可扩展:Supabase Vector 符合 SOC2 2 型标准,确保数据安全,并提供可扩展的架构,可以处理大量向量数据。

用例

  • 构建语义搜索引擎,使用户能够根据语义相似性搜索内容。
  • 使用基于内容的长期保留功能增强聊天机器人,使其能够回忆并响应之前的对话。
  • 开发图像相似性应用程序,该应用程序可以根据视觉特征识别和聚类相似图像。

结论

Supabase Vector 为开发 AI 应用程序提供了一个强大且易于访问的平台,使开发人员能够在 Postgres 中无缝存储、查询和索引向量嵌入。Supabase 的集成确保了安全性、可扩展性和易用性,使其成为构建各种 AI 应用程序的宝贵工具。


More information on Supabase Vector

Launched
2017-09-24
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
13981
Country
United States
Month Visit
3.3M
Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS

Top 5 Countries

9.57%
7.73%
5.75%
5.2%
5.04%
United States Colombia Germany Brazil India

Traffic Sources

71.03%
22.4%
2.57%
2.29%
1.69%
0.01%
Direct Search Social Referrals Mail Paid Referrals
Updated Date: 2024-04-30
Supabase Vector was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
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  2. pgvector:一款适用于 Postgres 的开源向量相似性搜索工具。使用该工具可将向量与数据一起存储,支持精确和近似搜索,并执行距离计算。适用于推荐系统、图像/文本检索和异常检测。

  3. 使用托管或自托管向量化数据,可让 LLMs 能够根据你的数据和上下文开展工作。

  4. 使用 SvectorDB,您可以在不到 120 秒的时间内设置一个无服务器向量数据库,非常适合 RAG 聊天机器人、文档搜索和推荐。

  5. 利用唯一允许您实时进行交易、分析和情景化处理数据的数据库。