Supabase Vector

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Supabase Vector로 강력한 AI 애플리케이션을 구축하십시오. Postgres와 Supabase의 AI 툴킷을 사용하여 벡터 임베딩을 저장, 쿼리 및 인덱스화합니다.0
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What is Supabase Vector?

Supabase Vector는 Supabase와 통합된 오픈소스 Postgres 벡터 데이터베이스 및 AI 툴킷입니다. 개발자가 pgvector를 사용하여 임베딩을 저장, 인덱싱, 액세스하고 Supabase의 AI 툴킷을 사용하여 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

주요 기능

  • Postgres + pgvector: Postgres 인스턴스에 벡터 임베딩을 저장, 검색 및 인덱싱하여 사용자가 SQL의 강력함을 활용하여 벡터 작업을 수행할 수 있습니다.
  • OpenAI 및 기타: Hugging Face 및 SageMaker를 포함한 모든 LLM 또는 임베딩 API에 쉽게 연결하여 개발자가 OpenAI 모델을 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있습니다.
  • 안전하고 확장 가능: Supabase Vector는 SOC2 유형 2를 준수하여 데이터 보안을 보장하고 대량의 벡터 데이터를 처리할 수 있는 확장 가능한 아키텍처를 제공합니다.

사용 사례

  • 사용자가 의미적 유사성에 따라 콘텐츠를 검색할 수 있도록 하는 의미 검색 엔진을 구축합니다.
  • 콘텐츠 기반의 장기 보존 기능을 통해 이전 대화를 기억하고 이에 응답할 수 있는 챗봇을 개선합니다.
  • 시각적 특징에 따라 유사한 이미지를 인식하고 클러스터링할 수 있는 이미지 유사성 애플리케이션을 개발합니다.

결론

Supabase Vector는 AI 애플리케이션을 개발할 수 있는 강력하고 접근 가능한 플랫폼을 제공하여 개발자가 Postgres 내에서 벡터 임베딩을 원활하게 저장, 검색 및 인덱싱할 수 있도록 합니다. Supabase와의 통합은 보안, 확장성 및 사용 편의성을 보장하여 다양한 AI 기반 애플리케이션을 구축할 때 가치 있는 도구가 됩니다.


More information on Supabase Vector

Launched
2017-09
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
2384
Follow
Month Visit
14.5M
Tech used
Next.js,Vercel,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS

Top 5 Countries

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Traffic Sources

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Supabase Vector was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-06-10.
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  1. PGVecto.rs는 Postgres 확장 프로그램으로, 확장 가능한 벡터 검색을 가능하게 하여 Postgres 데이터베이스 위에 강력한 유사성 기반 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다.

  2. pgvectorscale는 pgvector를 기반으로 하여 AI 애플리케이션을 위한 고성능 임베딩 검색 및 비용 효율적인 스토리지를 제공합니다.

  3. pgvector: Postgres용 오픈소스 벡터 유사도 검색 도구. 데이터와 함께 벡터를 저장하고, 정확한 검색과 근사 검색을 지원하며, 거리 계산을 수행합니다. 추천 시스템, 이미지/텍스트 검색, 이상 감지에 적합합니다.

  4. VectorDB는 임베딩 기반 텍스트 검색을 위한 간편하고 가볍고 완전한 로컬 솔루션입니다.

  5. LLM이 사용자의 데이터와 컨텍스트를 기반으로 작업할 수 있도록 관리형 또는 자체 호스팅 벡터 데이터베이스를 사용하세요.