What is Supabase Vector?
Supabase Vector는 Supabase와 통합된 오픈소스 Postgres 벡터 데이터베이스 및 AI 툴킷입니다. 개발자가 pgvector를 사용하여 임베딩을 저장, 인덱싱, 액세스하고 Supabase의 AI 툴킷을 사용하여 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
주요 기능
- Postgres + pgvector: Postgres 인스턴스에 벡터 임베딩을 저장, 검색 및 인덱싱하여 사용자가 SQL의 강력함을 활용하여 벡터 작업을 수행할 수 있습니다.
- OpenAI 및 기타: Hugging Face 및 SageMaker를 포함한 모든 LLM 또는 임베딩 API에 쉽게 연결하여 개발자가 OpenAI 모델을 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있습니다.
- 안전하고 확장 가능: Supabase Vector는 SOC2 유형 2를 준수하여 데이터 보안을 보장하고 대량의 벡터 데이터를 처리할 수 있는 확장 가능한 아키텍처를 제공합니다.
사용 사례
- 사용자가 의미적 유사성에 따라 콘텐츠를 검색할 수 있도록 하는 의미 검색 엔진을 구축합니다.
- 콘텐츠 기반의 장기 보존 기능을 통해 이전 대화를 기억하고 이에 응답할 수 있는 챗봇을 개선합니다.
- 시각적 특징에 따라 유사한 이미지를 인식하고 클러스터링할 수 있는 이미지 유사성 애플리케이션을 개발합니다.
결론
Supabase Vector는 AI 애플리케이션을 개발할 수 있는 강력하고 접근 가능한 플랫폼을 제공하여 개발자가 Postgres 내에서 벡터 임베딩을 원활하게 저장, 검색 및 인덱싱할 수 있도록 합니다. Supabase와의 통합은 보안, 확장성 및 사용 편의성을 보장하여 다양한 AI 기반 애플리케이션을 구축할 때 가치 있는 도구가 됩니다.
More information on Supabase Vector
Launched
2017-09-24
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
13981
Country
United States
Month Visit
3.3M
Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS
Top 5 Countries
9.57%
7.73%
5.75%
5.2%
5.04%
United States
Colombia
Germany
Brazil
India
Traffic Sources
71.03%
22.4%
2.57%
2.29%
1.69%
0.01%
Direct
Search
Social
Referrals
Mail
Paid Referrals
Updated Date: 2024-04-30
Supabase Vector was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
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