Supabase Vector

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Supabase Vectorで強力なAIアプリケーションを構築。PostgresとSupabaseのAIツールキットを使用して、ベクターエンベディングの格納、クエリ、およびインデックス化を実行。0
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What is Supabase Vector?

Supabase Vectorは、Supabaseと統合されたオープンソースのPostgres VectorデータベースおよびAIツールキットです。開発者はpgvectorを使用して埋め込みを格納、インデックス化、アクセスし、SupabaseのAIツールキットを使用してAIアプリケーションを構築できます。

主な機能

  • Postgres + pgvector: Postgresインスタンスにベクトル埋め込みを格納、クエリ、インデックス化し、ユーザーはベクトル操作にSQLの機能を活用できます。
  • OpenAIおよびその他: Hugging FaceやSageMakerなど、あらゆるLLMまたは埋め込みAPIに簡単に接続でき、開発者はOpenAIモデルをアプリケーションにシームレスに統合できます。
  • 安全でスケーラブル: Supabase VectorはSOC2タイプ2に準拠しており、データセキュリティを保証し、大量のベクトルデータを処理できるスケーラブルなアーキテクチャを提供します。

ユースケース

  • 意味的な類似性に基づいてコンテンツを検索できるセマンティック検索エンジンを構築します。
  • チャットボットをコンテンツベースの長期保存で強化し、以前の会話を思い出し、応答できるようにします。
  • 視覚的特徴に基づいて類似した画像を認識してクラスタリングできる画像類似アプリケーションを開発します。

結論

Supabase VectorはAIアプリケーションの開発のための堅牢でアクセスしやすいプラットフォームを提供し、開発者はベクトル埋め込みをPostgres内でシームレスに格納、クエリ、インデックス化できます。Supabaseとの統合により、セキュリティ、スケーラビリティ、使いやすさが保証され、幅広いAI搭載アプリケーションの構築のための貴重なツールとなっています。


More information on Supabase Vector

Launched
2017-09
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
2384
Follow
Month Visit
14.5M
Tech used
Next.js,Vercel,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS

Top 5 Countries

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Traffic Sources

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social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Supabase Vector was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-06-10.
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  1. PGVecto.rs は、スケーラブルなベクトル検索を可能にする Postgres 拡張機能です。これにより、Postgres データベース上に強力な類似性ベースのアプリケーションを構築できます。

  2. pgvectorscale は、AI アプリケーション向けに、より高性能な埋め込み検索とコスト効率の高いストレージを実現した、pgvector の進化版です。

  3. pgvector: Postgres用のオープンソース・ベクトル類似検索ツール。データにベクトルを格納し、正確な検索や近似検索をサポートし、距離の計算を実行します。レコメンデーションシステム、画像/テキスト検索、異常検出に適しています。

  4. VectorDBは、埋め込みベースのテキスト検索を行うための、シンプルで軽量、完全にローカルなエンドツーエンドソリューションです。

  5. LLMがユーザーのデータとコンテキストに対して動作する機能を提供するには、管理されたベクトルデータベースまたは自己ホスト型ベクトルデータベースを使用します。