Unstract

Unstract est la plateforme open-source et sans code, conçue spécifiquement pour l'extraction de données d'une grande précision à partir de documents non structurés complexes, en utilisant des Modèles de Langage Étendus (LLM). Elle élimine efficacement la complexité manuelle souvent associée à la préparation et au traitement de documents très variés, permettant ainsi aux ingénieurs et aux organisations visionnaires, soucieux de la précision et de l'évolutivité, de déployer des pipelines API et ETL fiables et auditables pour leurs actifs de données non structurées critiques.

Fonctionnalités Clés

Unstract fournit les composants architecturaux nécessaires pour transformer des entrées de documents arbitraires en données JSON ou CSV propres, fiables et prêtes à l'emploi.

🧠 LLMChallenge: Moteur de Consensus Dual-LLM

Ce mécanisme unique renforce la confiance dans les données en employant deux LLM distincts — un extracteur et un challenger — pour valider les résultats. Le système fonctionne sur le principe selon lequel mieux vaut une valeur nulle qu'une valeur erronée, détectant et rejetant les hallucinations dès le début du processus. Cela garantit que seules des valeurs exactes et vérifiées sont retournées, améliorant considérablement l'intégrité de vos flux de travail automatisés.

🛠️ Prompt Studio: Environnement d'Ingénierie Dédié

Le Prompt Studio offre un espace de travail spécialisé aux ingénieurs en prompts pour construire, tester et affiner rapidement la logique d'extraction. Vous pouvez créer rapidement des prompts génériques à partir d'un petit échantillon de documents représentatifs, appliquer un schéma cohérent (du texte simple au JSON imbriqué), et tirer parti du versioning intégré pour faciliter les tests et les retours arrière. Cette fonctionnalité offre le contrôle nécessaire pour des déploiements complexes et de haute fidélité.

🖼️ LLMWhisperer: Préparation de documents avec conservation de la mise en page

Le traitement de documents du monde réel — PDF numérisés, formulaires multi-colonnes ou images capturées par smartphone — nécessite un pré-traitement intelligent. Le LLMWhisperer agit comme un service complémentaire, produisant une sortie hautement optimisée dans un format que les LLM peuvent mieux comprendre. Son mode unique de conservation de la mise en page permet aux LLM d'interpréter avec précision les mises en page multi-colonnes, les formulaires, les tableaux, et même de détecter de manière fiable le texte manuscrit, les cases à cocher et les boutons radio.

⚡ SinglePass & Summarized Extraction pour une Rentabilité Optimale

Réalisez des économies de coûts spectaculaires et des améliorations de vitesse en optimisant l'utilisation des tokens. SinglePass Extraction consolide tous les prompts d'extraction de champs en une seule exécution d'envergure sur l'ensemble du document. Alternativement, Summarized Extraction construit automatiquement une version extrêmement compacte du document d'entrée, exécutant les prompts sur cette version optimisée pour traiter un volume de texte réduit. Ces stratégies peuvent réduire l'utilisation des tokens jusqu'à 7 fois, offrant une extraction maximale avec un coût minimal.

🧑‍💻 Human-in-the-Loop (HITL) Validation

Pour des données de qualité production exigeant une certitude absolue, la fonctionnalité HITL comble l'écart entre l'extraction automatisée et des données irréprochables. Vous pouvez configurer des règles de routage intelligentes basées sur les scores de confiance ou les valeurs de champ, garantissant que votre équipe ne révise que les cas limites. Les utilisateurs peuvent visualiser les données extraites côte à côte avec les documents sources, en utilisant le Source Document Highlighting pour une vérification instantanée, la correction des erreurs et le maintien d'une piste d'audit complète.

Cas d'Usage

Unstract est conçu pour gérer la complexité et l'échelle avec lesquelles les systèmes traditionnels de traitement intelligent de documents (IDP) et d'automatisation des processus robotiques (RPA) sont en difficulté.

1. Traitement de Documents à Forte Variation : Automatisez facilement les tâches impliquant des documents très variés, telles que le traitement de relevés bancaires de 200 banques différentes ou la gestion du même formulaire avec des variations dans 50 États différents. Unstract garantit une sortie JSON cohérente et structurée, quel que soit le variant de document.

2. Automatisation de l'Analyse de Contrats Complexes : Les ingénieurs peuvent tirer parti de LLMWhisperer et de SinglePass extraction pour extraire efficacement des postes de ligne spécifiques et détaillés de factures ou identifier des clauses critiques dans de longs contrats juridiques, transformant des tâches de révision auparavant uniquement humaines en flux de travail fiables et automatisés.

3. Intégration à l'Écosystème de Données : Structurez les documents non structurés stockés dans le stockage de fichiers cloud et poussez-les automatiquement vers des entrepôts de données et des bases de données à l'aide de pipelines ETL pré-construits. Alternativement, intégrez les capacités d'extraction directement dans les applications existantes en appelant les API Unstract, permettant une structuration transparente des documents au point d'ingestion.

Avantages Uniques

Unstract est conçu pour dépasser les limitations des solutions de traitement de documents existantes, en se concentrant sur la vitesse, la précision et la flexibilité d'ingénierie.

• Confiance par Consensus : Le LLMChallenge (moteur de consensus Dual-LLM) est un facteur de différenciation essentiel, détectant et éliminant les hallucinations là où les systèmes existants reposent uniquement sur des scores de confiance ou des sorties de modèle unique. Cela garantit l'intégrité des données de qualité production.

• Efficacité Maximale, Coût Minimal : Obtenez jusqu'à une réduction de 7 fois l'utilisation des tokens grâce à des techniques d'optimisation spécialisées telles que SinglePass et Summarized Extraction. Cela réduit considérablement les coûts opérationnels tout en augmentant la vitesse de traitement.

• Flexibilité Open Source : En tant que plateforme open-source et sans code, Unstract offre aux organisations une transparence et un contrôle complets. Il prend en charge les environnements multi-LLM (OpenAI, Claude, Azure GPT, Vertex) et vous permet de sélectionner la meilleure base de données vectorielle, le meilleur modèle d'embedding et le meilleur service d'extraction de texte pour vos besoins spécifiques en matière de conformité et de performance.

• Au-delà de l'IDP et de la RPA : En tirant parti des capacités de pointe des LLM, Unstract relève les défis fondamentaux des données non structurées — notamment la forte variation et les formats incohérents — dépassant les limitations basées sur des règles ou dépendantes de modèles des systèmes IDP et RPA traditionnels.

Conclusion

Unstract fournit les outils et l'architecture de production nécessaires pour transformer des documents complexes et très variés en données structurées et fiables, prêtes à être déployées. Conçu pour la précision et l'évolutivité, il permet aux ingénieurs d'améliorer la mise à l'échelle de l'automatisation et de réduire considérablement la supervision manuelle.

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