What is Vessl AI?
VESSL AI offre une plateforme complète d'opérations d'apprentissage automatique (MLOps) conçue pour accélérer le développement, l'entraînement et le déploiement de modèles d'intelligence artificielle (IA). VESSL AI fournit une interface unifiée pour gérer les charges de travail IA sur plusieurs environnements cloud. Cette plateforme simplifie la gestion d'infrastructures complexes, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur l'innovation plutôt que sur les surcoûts opérationnels. Ses principales fonctionnalités incluent le déploiement sans serveur, les workflows automatisés, la surveillance en temps réel et l'intégration transparente avec les outils et frameworks populaires.
Fonctionnalités clés
Hub? : Accédez et affinez des modèles open source sans aucune configuration. Déployez diverses charges de travail IA sans effort en utilisant des modèles préconfigurés depuis le VESSL Hub.
Run⚡ : Entraînez des modèles d'apprentissage automatique sur plusieurs clouds avec une seule commande. Bénéficiez de la planification de tâches par lots, du basculement automatique et de l'optimisation des coûts grâce à une facturation à la seconde et aux instances spot.
Service⚙️ : Déployez des modèles sans serveur avec des points d'extrémité persistants, garantissant une mise à l'échelle automatique en fonction du trafic. Surveillez les métriques en temps réel telles que l'utilisation du GPU, la latence et le débit.
Cluster?️ : Tirez parti d'une interface unifiée sur les fournisseurs de cloud et les clusters sur site. Personnalisez les spécifications des ressources et hiérarchisez les charges de travail pour une efficacité optimale.
Pipelines? : Automatisez les workflows IA avec une intégration continue et un déploiement continu (CI/CD) de bout en bout. Gérez facilement les tâches cron et assurez la débougabilité des workflows d'apprentissage automatique complexes.
Cas d'utilisation
Recherche académique : KAIST utilise VESSL AI pour provisionner plus de 1 000 GPU à plus de 200 chercheurs en apprentissage automatique. VESSL AI permet aux chercheurs d'accéder et d'utiliser facilement les ressources GPU, favorisant la collaboration et accélérant les projets de recherche. SNU utilise également VESSL AI pour le provisionnement de clusters GPU et l'hébergement des défis fastMRI.
Ajustement précis des grands modèles de langage : Scatter Lab utilise VESSL AI pour simplifier le processus d'ajustement précis des grands modèles de langage. L'interface intuitive et les fonctionnalités puissantes de VESSL AI réduisent le temps et les ressources de développement.
Développement de la conduite autonome : Hyundai intègre plus de 100 To de données provenant de diverses régions à l'aide de VESSL AI, rationalisant ainsi les pipelines de données. VESSL AI a permis de réduire le temps de déploiement des modèles de cinq mois à une semaine, accélérant considérablement le développement de la technologie de conduite autonome.
Conclusion
VESSL AI fournit une plateforme puissante et conviviale pour la gestion des charges de travail IA. VESSL AI simplifie les tâches complexes et optimise l'utilisation des ressources, permettant aux utilisateurs d'économiser jusqu'à 80 % sur les coûts cloud. Ses fonctionnalités complètes et ses capacités d'intégration transparente en font un choix idéal pour les équipes souhaitant rationaliser leur processus de développement IA et obtenir des résultats plus rapides et plus efficaces.





