What is Vessl AI?
VESSL AI 提供一個全面的機器學習運作 (MLOps) 平台,旨在加速人工智慧 (AI) 模型的開發、訓練和部署。VESSL AI 提供統一介面,用於管理跨多個雲端環境的 AI 工作負載。此平台簡化了複雜的基礎架構管理,使用戶能夠專注於創新,而不是營運開銷。主要功能包括無伺服器部署、自動化工作流程、即時監控以及與熱門工具和框架的無縫整合。
主要功能
Hub?:零設定即可存取和微調開源模型。使用 VESSL Hub 中預先設定的範本,輕鬆部署各種 AI 工作負載。
Run⚡:使用單一指令即可在多個雲端中訓練機器學習模型。透過每秒計費和搶佔式執行個體,享有批次作業排程、自動失效轉移和成本優化的優勢。
Service⚙️:以持續運作的端點部署無伺服器模型,確保根據流量自動擴展。監控 GPU 使用率、延遲和吞吐量等即時指標。
Cluster?️:在雲端供應商和內部部署叢集之間利用統一介面。自訂資源規格並優先處理工作負載,以獲得最佳效率。
Pipelines?:使用端到端持續整合和持續部署 (CI/CD) 自動化 AI 工作流程。輕鬆管理 cron 作業,並確保複雜機器學習工作流程的可除錯性。
使用案例
學術研究:KAIST 利用 VESSL AI 為超過 200 位機器學習研究人員提供超過 1,000 個 GPU。VESSL AI 使研究人員能夠輕鬆存取和使用 GPU 資源,促進合作並加速研究專案。SNU 也利用 VESSL AI 來佈建 GPU 叢集和託管 fastMRI 競賽。
大型語言模型微調:Scatter Lab 使用 VESSL AI 簡化大型語言模型的微調流程。VESSL AI 的直覺式介面和強大功能可縮短開發時間和資源。
自動駕駛開發:現代汽車使用 VESSL AI 整合來自不同地區的超過 100 TB 數據,簡化數據管道。VESSL AI 有助於將模型部署時間從五個月縮短到一週,從而顯著加快自動駕駛技術的開發。
結論
VESSL AI 提供一個強大且使用者友善的平台,用於管理 AI 工作負載。VESSL AI 簡化了複雜的任務並優化了資源使用,使用戶最多可節省 80% 的雲端成本。其全面的功能和無縫整合能力使其成為希望簡化 AI 開發流程並獲得更快、更高效結果的團隊的理想選擇。





