What is Vessl AI?
VESSL AI는 인공지능(AI) 모델의 개발, 학습 및 배포를 가속화하도록 설계된 포괄적인 머신러닝 운영(MLOps) 플랫폼을 제공합니다. VESSL AI는 여러 클라우드 환경에서 AI 작업량을 관리하기 위한 통합 인터페이스를 제공합니다. 이 플랫폼은 복잡한 인프라 관리를 간소화하여 사용자가 운영 오버헤드가 아닌 혁신에 집중할 수 있도록 합니다. 주요 기능으로는 서버리스 배포, 자동화된 워크플로, 실시간 모니터링 및 인기 있는 도구 및 프레임워크와의 원활한 통합이 있습니다.
주요 기능
Hub?: 설정 없이 오픈소스 모델에 접근하고 미세 조정합니다. VESSL Hub의 사전 구성된 템플릿을 사용하여 다양한 AI 작업량을 손쉽게 배포합니다.
Run⚡: 단일 명령어로 여러 클라우드에서 머신러닝 모델을 학습합니다. 배치 작업 예약, 자동 장애 조치 및 초당 과금 및 스팟 인스턴스를 통한 비용 최적화의 이점을 누립니다.
Service⚙️: 지속적인 엔드포인트를 사용하여 모델을 서버리스로 배포하고 트래픽에 따라 자동으로 확장합니다. GPU 사용률, 대기 시간 및 처리량과 같은 실시간 메트릭을 모니터링합니다.
Cluster?️: 클라우드 제공업체 및 온프레미스 클러스터 전반에서 통합 인터페이스를 활용합니다. 리소스 사양을 사용자 지정하고 작업량의 우선 순위를 지정하여 최적의 효율성을 달성합니다.
Pipelines?: 엔드투엔드 지속적 통합 및 지속적 배포(CI/CD)를 통해 AI 워크플로를 자동화합니다. cron 작업을 쉽게 관리하고 복잡한 머신러닝 워크플로의 디버깅을 보장합니다.
사용 사례
학술 연구: KAIST는 VESSL AI를 사용하여 200명 이상의 머신러닝 연구원에게 1,000개 이상의 GPU를 제공합니다. VESSL AI를 통해 연구원은 GPU 리소스에 쉽게 접근하고 활용하여 협업을 촉진하고 연구 프로젝트를 가속화할 수 있습니다. SNU 또한 VESSL AI를 사용하여 GPU 클러스터를 프로비저닝하고 fastMRI 챌린지를 호스팅합니다.
대규모 언어 모델 미세 조정: Scatter Lab은 VESSL AI를 사용하여 대규모 언어 모델의 미세 조정 프로세스를 간소화합니다. VESSL AI의 직관적인 인터페이스와 강력한 기능은 개발 시간과 리소스를 줄입니다.
자율 주행 개발: 현대자동차는 VESSL AI를 사용하여 다양한 지역의 100TB가 넘는 데이터를 통합하여 데이터 파이프라인을 간소화합니다. VESSL AI는 모델 배포 시간을 5개월에서 1주일로 단축하여 자율 주행 기술 개발을 크게 가속화했습니다.
결론
VESSL AI는 AI 작업량을 관리하기 위한 강력하고 사용자 친화적인 플랫폼을 제공합니다. VESSL AI는 복잡한 작업을 간소화하고 리소스 사용을 최적화하여 사용자가 클라우드 비용을 최대 80%까지 절감할 수 있도록 합니다. 포괄적인 기능과 원활한 통합 기능을 통해 AI 개발 프로세스를 간소화하고 더 빠르고 효율적인 결과를 얻으려는 팀에게 이상적인 선택입니다.
More information on Vessl AI
Launched
2021-06
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Next.js,Vercel,Emotion,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Vessl AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-12-07.
