What is Vessl AI?
VESSL AI предлагает комплексную платформу для управления операциями машинного обучения (MLOps), разработанную для ускорения разработки, обучения и развертывания моделей искусственного интеллекта (ИИ). VESSL AI предоставляет унифицированный интерфейс для управления рабочими нагрузками ИИ в нескольких облачных средах. Эта платформа упрощает управление сложной инфраструктурой, позволяя пользователям сосредоточиться на инновациях, а не на операционных издержках. Ключевые функции включают в себя бессерверное развертывание, автоматизированные рабочие процессы, мониторинг в реальном времени и бесшовную интеграцию с популярными инструментами и фреймворками.
Ключевые возможности
Hub?: Доступ и донастройка моделей с открытым исходным кодом без предварительной настройки. Развертывайте различные рабочие нагрузки ИИ без усилий, используя предварительно настроенные шаблоны из VESSL Hub.
Run⚡: Обучайте модели машинного обучения в нескольких облаках одной командой. Воспользуйтесь преимуществами планирования пакетных заданий, автоматического переключения и оптимизации затрат благодаря оплате за секунду и использованию спотовых инстансов.
Service⚙️: Развертывайте модели бессерверно с постоянными конечными точками, обеспечивая автоматическое масштабирование в зависимости от трафика. Мониторинг метрик в реальном времени, таких как использование GPU, задержка и пропускная способность.
Cluster?️: Используйте унифицированный интерфейс для работы с различными облачными провайдерами и локальными кластерами. Настраивайте спецификации ресурсов и расставляйте приоритеты для рабочих нагрузок для оптимальной эффективности.
Pipelines?: Автоматизируйте рабочие процессы ИИ с помощью сквозной непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD). Легко управляйте заданиями cron и обеспечьте отладку сложных рабочих процессов машинного обучения.
Примеры использования
Научные исследования: KAIST использует VESSL AI для предоставления более 1000 GPU более чем 200 исследователям в области машинного обучения. VESSL AI позволяет исследователям легко получать доступ и использовать ресурсы GPU, способствуя сотрудничеству и ускорению исследовательских проектов. SNU также использует VESSL AI для предоставления GPU-кластеров и проведения конкурсов fastMRI.
Донастройка больших языковых моделей: Scatter Lab использует VESSL AI для упрощения процесса донастройки больших языковых моделей. Интуитивно понятный интерфейс и мощные функции VESSL AI сокращают время и ресурсы разработки.
Разработка автономного вождения: Hyundai интегрирует более 100 ТБ данных из разных регионов с помощью VESSL AI, оптимизируя конвейеры данных. VESSL AI помогла сократить время развертывания модели с пяти месяцев до одной недели, значительно ускорив разработку технологии автономного вождения.
Заключение
VESSL AI предоставляет мощную и удобную платформу для управления рабочими нагрузками ИИ. VESSL AI упрощает сложные задачи и оптимизирует использование ресурсов, позволяя пользователям экономить до 80% на облачных расходах. Её всеобъемлющие функции и возможности бесшовной интеграции делают её идеальным выбором для команд, стремящихся оптимизировать процесс разработки ИИ и добиться более быстрых и эффективных результатов.





