Zep

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Passez du prototype d'application LLM à la production en quelques minutes. La plateforme Zep offre des outils de construction rapides et évolutifs pour les applications LLM, tels que la mémoire, la recherche vectorielle et l'enrichissement. 0
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What is Zep?

Il est essentiel de concevoir des agents d'IA qui se souviennent et apprennent pour créer des expériences véritablement utiles et personnalisées. Cependant, la gestion efficace et précise de la mémoire à long terme a représenté un défi majeur – jusqu'à présent. Zep fournit une couche de mémoire robuste, évolutive et facile à intégrer, spécialement conçue pour les agents d'IA. Il va au-delà des simples bases de données vectorielles, offrant un graphe de connaissances dynamique qui évolue avec les interactions de vos utilisateurs et les données de votre entreprise. Zep garantit que votre agent dispose du contexte approprié, au bon moment, pour mener à bien les tâches et fournir des résultats précis.

Principales fonctionnalités :

  • 🤖 Construction intelligente de graphes de connaissances : Zep construit et maintient automatiquement un graphe de connaissances pour chaque utilisateur, fusionnant les données conversationnelles et les informations structurées de l'entreprise. Ce graphe représente les entités, les relations et les faits, offrant une vue d'ensemble du contexte de l'utilisateur.

  • 🕰️ Raisonnement temporel : Suivez l'évolution des faits au fil du temps. Zep invalide automatiquement les informations obsolètes et stocke le contexte temporel, permettant à votre agent de comprendre l'évolution de l'état de l'utilisateur et de prendre des décisions éclairées.

  • ⚡ Récupération rapide et évolutive : Accédez aux mémoires pertinentes en quelques millisecondes. Zep est conçu pour une utilisation à l'échelle de l'entreprise, prenant en charge des millions d'utilisateurs et assurant des réponses à faible latence, même avec de grands graphes de connaissances.

  • ⚙️ Contrôle granulaire : Ajustez l'extraction de la mémoire et la pertinence à l'aide de cadres d'évaluation personnalisés. Définissez le seuil de qualité des faits, en veillant à ce que seules les informations les plus pertinentes soient utilisées par votre agent.

  • 🔒 Sécurité de niveau entreprise : Conçu avec la sécurité à l'esprit. Zep est conforme à la norme SOC 2 Type II et offre des contrôles de confidentialité pour prendre en charge la conformité aux normes CCPA et GDPR.

  • 💻 Indépendant du framework : Intégrez Zep à votre pile de développement préférée. Les SDK sont disponibles pour Python, TypeScript et Go, et il fonctionne de manière transparente avec des frameworks tels que LangChain et AutoGen, ou sans aucun framework.

  • 🗂️ Extraction de données structurées : Zep peut extraire des données fortement typées de l'historique des conversations. Zep offre des types intégrés pour les dates et heures, les nombres flottants, les e-mails, les modèles RegEx, et bien plus encore.

  • 🗣️ Classification des dialogues : Comprenez l'intention et l'émotion de l'utilisateur, segmentez les utilisateurs. Acheminez les chaînes en fonction du contexte sémantique et déclenchez des événements.

Cas d'utilisation :

  1. Agent de support client : Imaginez un agent de support client qui se souvient des interactions passées d'un utilisateur, de son historique d'achats et de ses problèmes techniques. Avec Zep, l'agent peut accéder instantanément à ces informations, fournissant une assistance personnalisée et efficace sans obliger l'utilisateur à se répéter. Par exemple, si un utilisateur signale un problème de connexion, Zep peut faire remonter des faits tels que "compte suspendu en raison d'un défaut de paiement" et "tentative de réinitialisation du mot de passe précédente a échoué", ce qui permet à l'agent de diagnostiquer et de résoudre rapidement le problème.

  2. Assistant de commerce électronique personnalisé : Considérez un assistant d'achat qui se souvient des préférences de style d'un utilisateur, de ses achats passés et de son historique de navigation. Zep peut suivre des faits tels que "préfère les vêtements bleus", "a déjà acheté la taille moyenne" et "a parcouru du matériel de randonnée". Cela permet à l'agent de fournir des recommandations de produits très pertinentes et des offres personnalisées, augmentant ainsi l'engagement et les taux de conversion.

  3. Gestion intelligente des tâches : Développez une application de gestion des tâches où l'agent d'IA se souvient des échéances des projets, des responsabilités des membres de l'équipe et des documents pertinents. Zep peut stocker des faits tels que "La date d'échéance du projet X est le 31/12/2024", "Alice est responsable de la tâche Y" et "Le document Z contient les spécifications du projet". Cela permet à l'agent de fournir des rappels opportuns, de suivre les progrès et d'identifier de manière proactive les obstacles potentiels.


Conclusion :

Zep vous permet de créer des agents d'IA qui comprennent et se souviennent véritablement de leurs utilisateurs. En fournissant une couche de mémoire persistante et évolutive, Zep améliore la précision de l'agent, réduit les hallucinations et permet des expériences personnalisées. Cessez de vous fier à des fenêtres contextuelles limitées et commencez à créer des agents qui apprennent et s'adaptent avec Zep.


More information on Zep

Launched
2023-05
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$99 USD/month
Global Rank
191231
Follow
Month Visit
179.5K
Tech used
Webflow,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,jQuery,Vimeo

Top 5 Countries

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Traffic Sources

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46.54%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Zep was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-09-23.
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  1. Les agents favorisent un raisonnement de type humain et représentent une avancée majeure vers la construction d'une AGI, ainsi que vers une meilleure compréhension de notre propre humanité. La mémoire est un élément fondamental dans la manière dont les humains abordent les tâches, et devrait donc bénéficier de la même pondération lors de la conception d'agents IA. memary émule la mémoire humaine afin de faire progresser ces agents.

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