What is Zep?
构建能够记忆和学习的 AI 代理对于创造真正有用和个性化的体验至关重要。然而,有效且准确地管理长期记忆一直是一个巨大的挑战——直到现在。Zep 提供了一个强大、可扩展且易于集成的记忆层,专为 AI 代理而设计。它超越了简单的向量存储,提供了一个动态的知识图谱,可以随着用户的互动和业务数据的变化而发展。Zep 确保您的代理在正确的时间拥有正确的上下文,以完成任务并提供准确的结果。
主要特性:
🤖 智能知识图谱构建: Zep 自动为每个用户构建和维护一个知识图谱,融合对话数据和结构化业务信息。该图谱表示实体、关系和事实,从而全面了解用户的上下文。
🕰️ 时序推理: 跟踪事实如何随时间变化。Zep 自动使过时的信息失效并存储时序上下文,从而使您的代理能够理解用户状态的演变并做出明智的决策。
⚡ 快速且可扩展的检索: 在几毫秒内访问相关记忆。Zep 专为企业级规模而设计,支持数百万用户,即使在大型知识图谱的情况下也能确保低延迟响应。
⚙️ 精细控制: 使用自定义评级框架微调内存提取和相关性。定义事实的质量阈值,确保只有最相关的信息被您的代理使用。
🔒 企业级安全性: 以安全性为核心构建。Zep 符合 SOC 2 Type II 标准,并提供隐私控制以支持 CCPA 和 GDPR 合规性。
💻 框架无关性: 将 Zep 与您首选的开发堆栈集成。SDK 适用于 Python、TypeScript 和 Go,并且可以与 LangChain 和 AutoGen 等框架无缝协作,或者根本不使用任何框架。
🗂️ 结构化数据提取:Zep 可以从聊天记录中提取强类型数据。Zep 为日期时间、浮点数、电子邮件、RegEx 模式等提供内置类型。
🗣️ 对话分类:了解用户的意图和情感,对用户进行细分。根据语义上下文路由链,并触发事件。
用例:
客户支持代理: 想象一下,一个客户支持代理能够记住用户过去的互动、购买历史和技术问题。借助 Zep,该代理可以立即访问此信息,从而提供个性化和高效的支持,而无需用户重复他们自己。例如,如果用户报告登录问题,Zep 可以显示诸如“帐户因付款失败而被暂停”和“先前的密码重置尝试失败”之类的事实,从而使代理能够快速诊断并解决问题。
个性化电子商务助手: 考虑一个购物助手,它可以记住用户的风格偏好、过去的购买记录和浏览历史。Zep 可以跟踪诸如“喜欢蓝色服装”、“以前购买过中号”和“浏览过远足装备”之类的事实。这使代理能够提供高度相关的产品推荐和个性化优惠,从而提高参与度和转化率。
智能任务管理: 开发一个任务管理应用程序,其中 AI 代理记住项目截止日期、团队成员职责和相关文档。Zep 可以存储诸如“项目 X 的截止日期是 2024-12-31”、“Alice 负责任务 Y”和“文档 Z 包含项目规范”之类的事实。这使代理能够提供及时的提醒、跟踪进度并主动识别潜在的障碍。
结论:
Zep 使您能够构建真正理解和记住用户的 AI 代理。通过提供持久且不断发展的记忆层,Zep 提高了代理的准确性,减少了幻觉,并实现了个性化的体验。停止依赖有限的上下文窗口,开始使用 Zep 构建能够学习和适应的代理。





