What is Zep?
기억하고 학습하는 AI 에이전트를 구축하는 것은 진정으로 유용하고 개인화된 경험을 만드는 데 매우 중요합니다. 그러나 장기적인 기억을 효율적이고 정확하게 관리하는 것은 지금까지 중요한 과제였습니다. Zep은 AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 강력하고 확장 가능하며 쉽게 통합할 수 있는 메모리 계층을 제공합니다. 단순한 벡터 저장소를 넘어 사용자 상호 작용 및 비즈니스 데이터와 함께 발전하는 동적 지식 그래프를 제공합니다. Zep은 에이전트가 작업을 완료하고 정확한 결과를 제공하기 위해 적시에 올바른 컨텍스트를 갖도록 보장합니다.
주요 기능:
🤖 지능형 지식 그래프 구성: Zep은 각 사용자에 대한 지식 그래프를 자동으로 구축하고 유지 관리하여 대화 데이터와 구조화된 비즈니스 정보를 융합합니다. 이 그래프는 엔터티, 관계 및 사실을 나타내어 사용자의 컨텍스트에 대한 전체적인 뷰를 제공합니다.
🕰️ 시간적 추론: 사실이 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 추적합니다. Zep은 오래된 정보를 자동으로 무효화하고 시간적 컨텍스트를 저장하여 에이전트가 사용자 상태의 진화를 이해하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
⚡ 빠르고 확장 가능한 검색: 밀리초 단위로 관련 메모리에 액세스합니다. Zep은 엔터프라이즈 규모를 위해 설계되었으며 수백만 명의 사용자를 지원하고 대규모 지식 그래프에서도 짧은 지연 시간 응답을 보장합니다.
⚙️ 세분화된 제어: 사용자 지정 등급 프레임워크를 사용하여 메모리 추출 및 관련성을 미세 조정합니다. 사실에 대한 품질 임계값을 정의하여 에이전트가 가장 관련성이 높은 정보만 사용하도록 보장합니다.
🔒 엔터프라이즈급 보안: 보안을 염두에 두고 구축되었습니다. Zep은 SOC 2 Type II를 준수하며 CCPA 및 GDPR 준수를 지원하는 개인 정보 보호 제어 기능을 제공합니다.
💻 프레임워크 독립성: Zep을 선호하는 개발 스택과 통합합니다. Python, TypeScript 및 Go용 SDK를 사용할 수 있으며 LangChain 및 AutoGen과 같은 프레임워크 또는 프레임워크 없이도 원활하게 작동합니다.
🗂️ 구조화된 데이터 추출: Zep은 채팅 기록에서 강력한 형식의 데이터를 추출할 수 있습니다. Zep은 날짜/시간, 부동 소수점, 이메일, 정규식 패턴 등에 대한 기본 제공 유형을 제공합니다.
🗣️ 대화 분류: 사용자 의도와 감정을 이해하고 사용자를 분류합니다. 의미론적 컨텍스트를 기반으로 체인을 라우팅하고 이벤트를 트리거합니다.
사용 사례:
고객 지원 에이전트: 사용자의 과거 상호 작용, 구매 내역 및 기술 문제를 기억하는 고객 지원 에이전트를 상상해 보십시오. Zep을 사용하면 에이전트가 이 정보에 즉시 액세스하여 사용자가 자신을 반복할 필요 없이 개인화되고 효율적인 지원을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 로그인 문제를 보고하는 경우 Zep은 "결제 실패로 인해 계정이 일시 중단됨" 및 "이전 비밀번호 재설정 시도 실패"와 같은 사실을 표시하여 에이전트가 문제를 신속하게 진단하고 해결할 수 있습니다.
개인화된 전자 상거래 도우미: 사용자의 스타일 선호도, 과거 구매 및 검색 기록을 기억하는 쇼핑 도우미를 고려해 보십시오. Zep은 "파란색 옷 선호", "이전에 중간 사이즈 구매" 및 "하이킹 장비 검색"과 같은 사실을 추적할 수 있습니다. 이를 통해 에이전트는 매우 관련성이 높은 제품 추천 및 개인화된 제안을 제공하여 참여도와 전환율을 높일 수 있습니다.
지능형 작업 관리: AI 에이전트가 프로젝트 마감일, 팀 구성원 책임 및 관련 문서를 기억하는 작업 관리 애플리케이션을 개발합니다. Zep은 "프로젝트 X 마감일은 2024-12-31", "Alice는 작업 Y에 대한 책임이 있음" 및 "문서 Z에 프로젝트 사양이 포함됨"과 같은 사실을 저장할 수 있습니다. 이를 통해 에이전트는 시기 적절한 알림을 제공하고 진행 상황을 추적하며 잠재적인 장애물을 사전에 식별할 수 있습니다.
결론:
Zep을 사용하면 사용자를 진정으로 이해하고 기억하는 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. Zep은 지속적이고 진화하는 메모리 계층을 제공하여 에이전트 정확도를 향상시키고 환각을 줄이며 개인화된 경험을 가능하게 합니다. 제한된 컨텍스트 창에 의존하는 것을 멈추고 Zep으로 학습하고 적응하는 에이전트 구축을 시작하십시오.





