What is Zep?
Создание AI-агентов, способных запоминать и обучаться, имеет решающее значение для создания действительно полезного и персонализированного опыта. Однако эффективное и точное управление долгосрочной памятью было серьезной проблемой – до сегодняшнего дня. Zep предоставляет надежный, масштабируемый и легко интегрируемый уровень памяти, специально разработанный для AI-агентов. Он выходит за рамки простых векторных хранилищ, предлагая динамический граф знаний, который развивается вместе с взаимодействием ваших пользователей и бизнес-данными. Zep гарантирует, что ваш агент имеет правильный контекст в нужное время для выполнения задач и предоставления точных результатов.
Ключевые особенности:
🤖 Интеллектуальное построение графа знаний: Zep автоматически строит и поддерживает граф знаний для каждого пользователя, объединяя данные из разговоров и структурированную бизнес-информацию. Этот граф представляет сущности, отношения и факты, обеспечивая целостное представление о контексте пользователя.
🕰️ Временная логика: Отслеживайте, как факты меняются с течением времени. Zep автоматически делает недействительной устаревшую информацию и хранит временной контекст, позволяя вашему агенту понимать эволюцию состояния пользователя и принимать обоснованные решения.
⚡ Быстрый и масштабируемый поиск: Получайте доступ к релевантным воспоминаниям за миллисекунды. Zep разработан для масштаба предприятия, поддерживает миллионы пользователей и обеспечивает низкую задержку ответов даже при больших графах знаний.
⚙️ Гранулярный контроль: Точная настройка извлечения памяти и релевантности с использованием пользовательских фреймворков оценки. Определите порог качества для фактов, гарантируя, что ваш агент использует только самую важную информацию.
🔒 Безопасность корпоративного класса: Разработан с учетом безопасности. Zep соответствует требованиям SOC 2 Type II и предлагает средства контроля конфиденциальности для поддержки соответствия CCPA и GDPR.
💻 Агностик к фреймворкам: Интегрируйте Zep с предпочитаемым стеком разработки. SDK доступны для Python, TypeScript и Go, и он безупречно работает с такими фреймворками, как LangChain и AutoGen, или вообще без фреймворка.
🗂️ Извлечение структурированных данных: Zep может извлекать строго типизированные данные из истории чата. Zep предлагает встроенные типы для дат и времени, чисел с плавающей запятой, адресов электронной почты, шаблонов RegEx и многого другого.
🗣️ Классификация диалогов: Понимайте намерения и эмоции пользователей, сегментируйте пользователей. Направляйте цепочки на основе семантического контекста и запускайте события.
Примеры использования:
Агент поддержки клиентов: Представьте себе агента поддержки клиентов, который помнит прошлые взаимодействия пользователя, историю покупок и технические проблемы. С Zep агент может мгновенно получить доступ к этой информации, обеспечивая персонализированную и эффективную поддержку, не требуя от пользователя повторять то же самое. Например, если пользователь сообщает о проблеме со входом в систему, Zep может выявить такие факты, как «учетная запись приостановлена из-за неуплаты» и «предыдущая попытка сброса пароля не удалась», что позволит агенту быстро диагностировать и решить проблему.
Персонализированный помощник электронной коммерции: Рассмотрим помощника по покупкам, который помнит предпочтения пользователя в стиле, прошлые покупки и историю просмотров. Zep может отслеживать такие факты, как «предпочитает синюю одежду», «ранее приобретен размер medium» и «просматривал снаряжение для походов». Это позволяет агенту предоставлять очень релевантные рекомендации по продуктам и персонализированные предложения, повышая вовлеченность и коэффициент конверсии.
Интеллектуальное управление задачами: Разработайте приложение для управления задачами, в котором AI-агент запоминает сроки выполнения проектов, обязанности членов команды и соответствующие документы. Zep может хранить такие факты, как «срок выполнения проекта X — 31.12.2024», «Алиса отвечает за задачу Y» и «Документ Z содержит спецификации проекта». Это позволяет агенту предоставлять своевременные напоминания, отслеживать прогресс и активно выявлять потенциальные препятствия.
Заключение:
Zep позволяет создавать AI-агентов, которые действительно понимают и помнят своих пользователей. Предоставляя постоянный и развивающийся уровень памяти, Zep повышает точность агента, уменьшает галлюцинации и обеспечивает персонализированный опыт. Перестаньте полагаться на ограниченные окна контекста и начните создавать агентов, которые учатся и адаптируются с помощью Zep.
More information on Zep
Top 5 Countries
Traffic Sources
Zep Альтернативи
Больше Альтернативи-

Агенты способствуют развитию человекоподобного мышления и представляют собой значительный прорыв на пути к созданию AGI, а также к пониманию нас самих как людей. Память — это ключевой компонент того, как люди подходят к решению задач, и должна рассматриваться с такой же степенью важности при создании ИИ-агентов. memary эмулирует человеческую память для совершенствования этих агентов.
-

-

-

RememberAPI gives your AI long-term memory & context. Overcome stateless LLMs for personalized, accurate, and continuous AI experiences.
-

Graphiti — это память на основе графов знаний для AI-агентов. Автоматически создавайте информативные графы из изменяющихся бизнес-данных и истории чатов. Обеспечьте своему Python-агенту быстрый доступ к релевантным и точным данным, даже когда они со временем меняются. Посетите наш репозиторий на GitHub!
