What is Zep?
要打造能夠記憶和學習的 AI 代理，對於創造真正實用且個人化的體驗至關重要。然而，有效率且精準地管理長期記憶一直以來都是一項重大挑戰——直到現在。Zep 提供了一個強大、可擴展且易於整合的記憶層，專為 AI 代理而設計。它超越了簡單的向量儲存，提供了一個動態知識圖譜，可以隨著使用者的互動和業務資料而演變。Zep 確保您的代理在正確的時間擁有正確的上下文資訊，以完成任務並交付準確的結果。
主要特色：
🤖 智慧知識圖譜建構： Zep 會自動為每位使用者建立並維護一個知識圖譜，融合對話資料和結構化的商業資訊。這個圖譜代表實體、關係和事實，提供使用者上下文資訊的全面視圖。
🕰️ 時間推理： 追蹤事實如何隨時間變化。Zep 會自動使過時的資訊失效，並儲存時間上下文資訊，讓您的代理能夠了解使用者狀態的演變並做出明智的決策。
⚡ 快速且可擴展的檢索： 在幾毫秒內存取相關記憶。Zep 專為企業級規模設計，支援數百萬使用者，並確保即使在大型知識圖譜下也能保持低延遲的回應。
⚙️ 精細控制： 使用自定義評分框架微調記憶提取和相關性。定義事實的品質閾值，確保您的代理只使用最相關的資訊。
🔒 企業級安全性： 以安全性為核心而建構。Zep 符合 SOC 2 Type II 標準，並提供隱私控制以支援 CCPA 和 GDPR 合規性。
💻 框架無關性： 將 Zep 與您偏好的開發堆疊整合。SDK 提供 Python、TypeScript 和 Go 版本，並且可以與 LangChain 和 AutoGen 等框架無縫協作，或者完全不使用框架。
🗂️ 結構化資料提取: Zep 可以從聊天歷史記錄中提取強型別資料。Zep 提供日期時間、浮點數、電子郵件、RegEx 模式等內建類型。
🗣️ 對話分類: 了解使用者意圖和情緒，區隔使用者。根據語義上下文資訊路由鏈，並觸發事件。
使用案例：
客戶支援代理： 想像一下，一個客戶支援代理能夠記住使用者過去的互動、購買歷史和技術問題。透過 Zep，代理可以立即存取這些資訊，提供個人化且有效率的支援，而無需使用者重複說明。例如，如果使用者回報登入問題，Zep 可以顯示「由於付款失敗而暫停帳戶」和「先前的密碼重設嘗試失敗」等事實，讓代理能夠快速診斷並解決問題。
個人化電子商務助理： 考慮一個購物助理，它能夠記住使用者的風格偏好、過去的購買和瀏覽歷史。Zep 可以追蹤「偏好藍色服裝」、「先前購買中等尺寸」和「瀏覽過登山裝備」等事實。這讓代理能夠提供高度相關的產品推薦和個人化優惠，提高參與度和轉換率。
智慧任務管理： 開發一個任務管理應用程式，讓 AI 代理能夠記住專案截止日期、團隊成員職責和相關文件。Zep 可以儲存「專案 X 的截止日期為 2024-12-31」、「Alice 負責任務 Y」和「文件 Z 包含專案規格」等事實。這使代理能夠提供及時的提醒、追蹤進度並主動識別潛在的障礙。
結論：
Zep 使您能夠打造真正了解並記住其使用者的 AI 代理。透過提供持久且不斷演變的記憶層，Zep 提高了代理的準確性，減少了幻覺，並實現了個人化的體驗。停止依賴有限的上下文視窗，開始使用 Zep 打造能夠學習和適應的代理。
More information on Zep
Launched
2023-05
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$99 USD/month
Global Rank
191231
Follow
Month Visit
179.5K
Tech used
Webflow,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,jQuery,Vimeo
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Zep was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-09-23.
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