2025年に最高の OpenRAG 代替ソフト
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ApeRAG: インテリジェントAIエージェント向け、実運用対応のGraphRAG。あらゆるマルチモーダルなエンタープライズデータから、深いコンテキストと信頼性の高い推論を引き出します。
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UltraRAG 2.0: ローコードで複雑なRAGパイプラインを構築。AI研究の加速、開発の簡素化、そして再現性の高い結果の確保を可能にします。
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HelloRAGは、人間と機械によって生成されたマルチモーダルデータをLLM対応アプリケーションに取り込むための、ノーコードで使いやすく拡張可能なソリューションです。
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Ragdoll AIは、ノーコードおよびローコードチームにとって、検索拡張生成（RAG）を飛躍的に簡素化します。データを接続し、設定を行うだけで、強力なRAG APIを迅速にデプロイできます。
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信頼性の高いGenAI開発を加速させます。 Ragbitsは、LLM、RAG、データパイプライン向けのモジュール型かつタイプセーフなビルディングブロックを提供します。 堅牢なAIアプリをより迅速に構築できます。
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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Agentsetは、RAGパイプライン全体（解析、チャンク化、埋め込み、検索、生成）を処理するオープンソースのRAGプラットフォームです。開発者の効率と実装のスピードが最適化されています。
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Ragcyは、貴社独自のビジネスデータを強力なAIアシスタントへと変貌させます。複雑なベクトルDBは一切不要で、ノーコードのチャットボット、ナレッジベース、検索ツールを構築できます。
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Cloudflare AutoRAGで、AIアプリをより迅速に構築しましょう。マネージドRAGパイプラインが、あなたのデータを活用し、よりスマートで、文脈を理解した応答を実現します。
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Ragieは、開発者向けに構築された、完全に管理されたRAG-as-a-Serviceです。使いやすいAPI/SDK、Google Drive/Notionなどへのインスタント接続、サマリーインデックスやハイブリッド検索などの高度な機能を提供し、あなたのアプリが最先端のGenAIを提供するのに役立ちます。
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LightRAGは、高度なRAGシステムです。テキストのインデックス作成と検索にグラフ構造を採用することで、精度と効率において既存の方法を凌駕しています。複雑な情報ニーズに対する完全な回答を提供します。
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推測はもう必要ありません。Ragasは、LLMアプリケーション向けに、体系的かつデータに基づいた評価を提供します。自信を持ってAIをテストし、監視し、改善できます。
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RagBuilderのハイパーパラメータチューニングで、あなたのデータとユースケースに最適なRAG設定を見つけましょう。もう手動で延々とテストする必要はありません。
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VARAGは、視覚データに重点を置いた画期的なリトリ―バル拡張型生成ツールです。視覚コンテンツとテキストコンテンツをシームレスに統合することで、複雑なドキュメントに最適です。
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Supavec は、オープンソースの RAG (Retrieval Augmented Generation) インフラストラクチャです。オープンソースならではの自由度、エンタープライズレベルのセキュリティ、大規模な拡張性、そして容易な統合性をご活用いただけます。顧客サポートチャットボットや社内検索エンジンなど、パワフルなAIアプリケーションを構築しましょう。
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ChanceRAGは、エンタープライズグレードのRAGソリューションです。ハイブリッド検索、Mistralのモデル、Annoyを組み合わせることで、精度の向上と大規模データセットの処理を実現します。あらゆるニーズに対応できるカスタマイズ性と、専門家のサポートを提供します。
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Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
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グラフ検索拡張複雑推論向け垂直統合型エージェント - SOTAベースラインを凌駕し、トークンコストを33.6%削減、精度を16.62%向上させることで、パレートフロンティアを更新する画期的なフレームワーク。
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PuppyAgent: 独自の知見を自己進化型AIエージェントへと変革。強力なエージェンティックRAGシステムを構築し、ワークフローの自動化とインサイトの向上を実現。
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RagMetricsでLLMアプリケーションを評価し、改善しましょう。テストを自動化し、パフォーマンスを測定し、信頼性の高い結果を得るためにRAGシステムを最適化します。
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あなたのLLMをRAG-FiTで強化しましょう：検索拡張生成最適化のためのモジュール型フレームワーク。簡単に微調整、評価、そしてよりスマートなモデルを展開できます。今すぐRAG-FiTをご覧ください！
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RagaAIは最近、人工知能を搭載したLLM評価およびガードレールプラットフォームを発表し、Language Model（LLM）アプリケーションにおける大規模障害を防止するという重要なニーズに対処しています。
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Contextual AI を使用して、本番環境対応の Retrieval-Augmented Generation (RAG) アプリを構築・展開しましょう。RAG 2.0、迅速な構築時間、エンタープライズグレードのセキュリティ、柔軟な展開を特長としています。業界リーダーから信頼されています。さあ、今日からビジネスに革命を起こしましょう！
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Ragenaizer：AIの力でドキュメントを変革し、公平な採用活動、効率的なデータ分析、そして24時間365日の顧客エンゲージメントを実現します。深い洞察を引き出し、業務効率を飛躍的に向上させます。
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LEANNで、あなたのデジタルライフ全体をプライベートに検索。個人データに特化した最も効率的なRAGとセマンティック検索により、ストレージを97%削減し、クラウド費用は一切かかりません。
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Embedchain: パーソナライズされたLLMアプリの構築とデプロイを簡素化するオープンソースのRAGフレームワーク。プロトタイプからプロダクションまで、簡単かつ思いのままに。
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CocoInsight は、CocoIndex パイプラインの可観測性を提供する支援ツールです。データの変換を視覚化し、リネージを理解し、（異なるチャンク化手法などの）構成を比較し、最終的にはインデックス戦略を最適化するのに役立ちます。
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