2025年最好的 OpenRAG 替代方案
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Ragdoll AI 赋能无代码和低代码团队，大幅简化了检索增强生成（RAG）的过程。您只需轻松接入数据、完成各项配置，即可迅速部署功能强大的 RAG API。
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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Agentset 是一个开源 RAG 平台，它能处理整个 RAG 流程，包括解析 (parsing)、分块 (chunking)、嵌入 (embedding)、检索 (retrieval) 和生成 (generation)。该平台经过优化，旨在提高开发者的效率并加快实施速度。
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借助 Cloudflare AutoRAG，更快构建 AI 应用。托管式 RAG 管道利用您的数据，实现更智能、更贴合语境的响应。
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Ragie 是一款面向开发者的全托管 RAG 即服务平台，提供易于使用的 API/SDK，可立即连接 Google Drive/Notion 等，并提供摘要索引和混合搜索等高级功能，帮助您的应用程序提供最先进的生成式 AI。
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LightRAG 是一款先进的 RAG 系统。它采用图结构进行文本索引和检索，在准确性和效率方面超越现有方法。为复杂的资讯需求提供完整答案。
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Supavec 是一个开源的 RAG 基础设施。它兼具开源的自由性、企业级的安全性、大规模的可扩展性以及简易的集成性。您可以利用它构建强大的 AI 应用，例如客户支持聊天机器人和内部搜索引擎。
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ChanceRAG 是一款企业级 RAG 解决方案。它结合了混合检索、Mistral 模型和 Annoy，从而提升了准确性并能够处理大型数据集。 所有用户均可自定义，并提供专家支持。
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Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
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用于图检索增强复杂推理的纵向统一智能体——革命性框架，相较于SOTA基线，在将token成本降低33.6%的同时，准确率提升16.62%，成功拓展了帕累托前沿。
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PuppyAgent：将专有知识转化为自我演进的AI智能体。打造强大的智能体驱动RAG系统，以实现工作流程自动化并激发深层洞察。
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使用 RAG-FiT 增强您的大型语言模型：一个用于检索增强生成优化的模块化框架。轻松微调、评估和部署更智能的模型。立即探索 RAG-FiT！
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使用Contextual AI构建和部署可用于生产环境的检索增强生成 (RAG) 应用程序。其功能包括RAG 2.0、快速构建时间、企业级安全性和灵活的部署。值得业界领先者的信赖。立即开始变革您的业务！
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Embedchain: 一个开源的RAG框架，旨在简化个性化大型语言模型（LLM）应用的构建与部署。助您轻松掌控，实现从原型到生产的顺畅转型。
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CocoInsight 是一款辅助工具，它能够帮助您深入了解您的 CocoIndex 流水线。通过它，您可以直观地展现数据转换过程，理解数据沿袭关系，比较不同配置（例如不同的分块方法），并最终优化您的索引策略。
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