What is Chattermill?
Chattermillは、AIを活用した強力なプラットフォームで、あらゆる顧客からのフィードバックデータを一元的に集約できるように設計されています。散在した情報を明確で詳細なインサイトへと自動的に変換し、CX、VOC、製品チームが顧客の価値を正確に理解し、改善が必要な箇所を迅速に把握できるよう支援します。これにより、生のテキスト形式のフィードバックから、実用的な理解に至るまでの時間を、数日から数時間に短縮できます。
主な機能
📊 統合フィードバックとAI分析： あらゆるソース（アンケート、レビュー、サポートチケット、ソーシャルメディアなど）およびあらゆる言語の顧客フィードバックを自動的に統合、タグ付け、分析します。高度なAIを活用して、Chattermillは膨大な量のテキストデータを処理し、テーマ、感情、意図を迅速かつ正確に特定し、データのサイロ化を解消し、退屈な手作業を自動化します。
🔍 詳細なインサイトとトレンド監視： 表面的な分析にとどまらず、ChattermillのAIは、特定のテーマと感情でフィードバックに自動的にタグ付けすることにより、詳細で実用的なインサイトを提供します。数千件ものコメントを手動で読むことなく、新たなトレンドや課題を容易に発見できるため、重要な問題や機会を逃すことはありません。
📈 ビジネスインパクトと優先順位付け： 顧客からのフィードバックを、NPS、CSAT、CESなどの主要なビジネス指標に直接結び付けます。これらの指標が変動する具体的な理由を掘り下げ、収益と顧客維持に最も大きな影響を与えている問題を特定し、緊急の対応が必要な最も重要な課題に優先順位を付けることができます。
🔄 シームレスなデータ統合： Chattermillを既存のフィードバックチャネルおよびデータソースと容易に統合できます。この簡単な接続性により、複雑な手動データ処理なしに、すべてのタッチポイントにおける顧客感情とフィードバックの完全で統一されたビューを確実に得ることができます。
具体的な活用例
Chattermillを活用して目に見える成果を上げているチームの事例をご紹介します。
業務効率の向上： サポートチケットや製品利用状況からのフィードバックパターンを分析して、顧客の問題の根本原因を特定します。詳細なインサイトを通じて特定されたこれらのシステム上の問題を解決することで、問い合わせ量を大幅に削減し、全体的な業務効率を向上させることができます。Footasylumでは、取引あたりの問い合わせ数を42.8%削減しました。
製品とユーザー体験の向上： 製品やデジタル体験における具体的な課題や満足度を深く理解します。ユーザーインタラクションに関連付けられたフィードバックを分析することで、満足度を直接向上させ、NPSなどの指標を向上させるための的を絞った改善を行うことができます。E.On Nextでは、NPSが144%向上しました。
市場機会の発掘： 自由形式のフィードバックから得られるインサイトを活用して、満たされていない顧客のニーズ、新たな要望、競合製品に対するフィードバックを特定します。顧客の声に対するこの深い理解は、戦略的な意思決定を促し、新機能の開発を導き、まったく新しい製品ラインやブランドを触発し、HelloFreshが経験したように、新たな収益源を開拓するのに役立ちます。
Chattermillを選ぶ理由
Chattermillが際立っている点は、以下の点を提供することです。
スピードと粒度： 数日ではなく数時間で、深く実用的なインサイトを得て、表面的な分析をはるかに超えて、顧客感情の「なぜ」を理解します。
ビジネスインパクトへの直接的な注力： 顧客からのフィードバックをコアビジネス指標に直接結び付け、データに基づいた優先順位付けを可能にし、CX改善の具体的な価値を実証します。
結論
Chattermillは、統合されたAI主導の顧客フィードバックインサイトにより、CX、VOC、および製品チームを強化し、自信を持って顧客主導の意思決定を可能にします。顧客理解の方法を変革し、ビジネスを大幅に改善します。Chattermillがどのように顧客理解を変革できるかをご覧ください。
More information on Chattermill
Launched
2010-1
Pricing Model
Paid
Starting Price
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Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,JSDelivr,jQuery,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Chattermill was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-12-07.
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