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What is CogniSelect?
アプリケーションに強力なAIを組み込むには、多大な運用コストと複雑なデータプライバシーの問題が伴うことがよくあります。推論のためにユーザーデータや独自の情報を外部サーバーに送信すると、コストがかかり、処理速度が低下し、重大なコンプライアンス上の懸念が生じる可能性があります。
CogniSelect は、大規模言語モデル（LLM）をユーザーのブラウザ内で直接実行できるAI対応アプリケーションを構築できるように設計された、堅牢なソフトウェア開発キット（SDK）です。このアプローチにより、コストのかかるクラウドインフラストラクチャからクライアント側に処理を移行し、アプリケーションにスピード、手頃な価格、そして比類のないデータプライバシーを独自の組み合わせで提供します。
主な機能
🌐 ランタイム費用ゼロ: モデルをユーザーのデバイス上で直接実行することで、従来の推論コストを排除します。モデルがダウンロードされ、ブラウザにキャッシュされると、その後の使用に追加のバックエンド費用は発生しません。
🔒 100% 安全かつプライベート: すべてのデータ処理は、ユーザーのブラウザ内でローカルに行われます。情報はデバイスから外部サーバーに送信されることはなく、完全なプライバシーを確保し、GDPRコンプライアンスを簡素化します。
🔄 豊富なモデル: Qwen や Llama などの一般的なモデルに直接アクセスして統合できます。また、独自のカスタムファインチューニングモデルをシームレスに組み込むこともできます。
💻 プラットフォーム非依存: macOS、Windows、Linuxシステムで一貫して動作するアプリケーションを開発できます。互換性は、オペレーティングシステムの設定ではなく、最新のブラウザサポートによって処理されます。
⚙️ カスタム LoRA & ファインチューニングモデル: エンタープライズレベルのニーズに対応するため、ビジネス要件とデータに特化したカスタムファインチューニングモデルとLoRAアダプターを統合します。
⚡ 瞬時のスケーラビリティ: アプリケーションは、ユーザーベースに合わせて容易に拡張できます。処理はクライアント側で行われるため、使用量の増加に伴うバックエンドのボトルネックやインフラストラクチャの変更を回避できます。
ユースケース
企業システムの強化: コストのかかる書き換えや機密性の高い従業員データを危険にさらすことなく、既存の社内ツールにAI機能を統合します。CogniSelect を使用して、ドキュメントの要約を自動化したり、レポートから重要な情報を抽出したり、社内データを分析したりできます。これらはすべて、ユーザーデバイス上の企業ネットワーク境界内で安全に処理されます。
CRMの生産性向上: CRM内で、その場ですぐにAIアシスタンスを営業およびサポートチームに提供します。顧客とのやり取りの履歴を自動的に要約したり、コンテキストに基づいてパーソナライズされたメールの返信を作成したり、顧客のフィードバックの感情をリアルタイムで分析したりして、すべての顧客データをエージェントのマシン上でプライベートかつ安全に保ちます。
コンテンツ管理の効率化: インテリジェントでプライバシーに重点を置いた機能を追加して、コンテンツワークフローを改善します。記事からSEOフレンドリーなメタディスクリプションとタグを自動的に生成したり、長文コンテンツの簡潔なエグゼクティブサマリーを作成したり、ブラウザでローカルに実行される分析に基づいてコンテンツを自動的に分類およびタグ付けしたりして、独自のコンテンツを保護します。
結論
CogniSelect は、アプリケーションにAIを統合する方法を再定義する強力なSDKを提供します。ブラウザ内で直接、高速、手頃な価格、そして完全にプライベートなモデル実行を可能にすることで、洗練されたAI機能を構築し、生産性を向上させ、厳格なデータセキュリティとコンプライアンス基準を維持できます。
FAQ
ChatGPT を使用できないのはなぜですか? ChatGPT などのサービスは、データを外部サーバーに送信します。CogniSelect を使用すると、すべてのデータがユーザーのデバイス上に保持されるため、プライバシーが確保され、モデルのダウンロード後はオフラインで使用できます。
AIモデルを実行するためのシステム要件は何ですか? お使いのコンピューターには、少なくとも8GBのRAM、10 GBの空きディスク容量が必要です。最適なパフォーマンスを得るには、WebGPUサポートと専用GPUを備えたブラウザを使用することをお勧めします。
モデルの使用状況データを収集しますか? いいえ、AIの使用状況からデータを処理、保存、または収集することはありません。すべての処理は、ユーザーのデバイスに対してローカルに行われます。
ダウンロード後、モデルをオフラインで使用できますか? はい、モデルがダウンロードされ、ブラウザにキャッシュされると、インターネットに接続せずに完全にオフラインで使用できます。
使用制限はありますか? いいえ、モデルのダウンロードが完了すると、モデルの実行に一切の使用制限はありません。（キャッシュされる）最初のモデルダウンロードに対してのみ料金が発生します。
どのオペレーティングシステムがサポートされていますか? 当社のプラットフォームは、Windows、macOS、Linuxで動作します。互換性は主にユーザーの最新ブラウザのバージョンに依存します。
カスタムモデルまたは統合を入手するにはどうすればよいですか? カスタムモデル、ファインチューニング、またはカスタム統合サービスについては、エンタープライズプランを選択してお問い合わせください。お客様のニーズに合わせたソリューションを共同で開発いたします。
More information on CogniSelect
Launched
2025-05
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
CogniSelect was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-23.
CogniSelect 代替
CogniSelect 代替-
オフラインAI実験のための無料アプリ、Local AI Playground をお試しください。CPU推論、モデル管理など、多彩な機能を搭載しています。
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BrowserAI：本番対応LLMをブラウザ上で直接実行。シンプル、高速、プライバシー保護、そしてオープンソース。WebGPUアクセラレーション、サーバーコストゼロ、オフライン機能などを搭載。開発者、企業、そして趣味のプログラマーの方々に最適です。
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NativeMind: 究極のプライバシーを守るオンデバイスAIアシスタント。ブラウザ内で直接、強力なAIアシスタンスをご利用いただけます。お客様のデータがデバイスから離れることはありません。
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オープンソースで、機能豊富な Gemini/ChatGPT ようなインターフェース。Gemma、Mistral、Lllama3 などのオープンソースモデルを、WebGPU を使用してブラウザ上でローカルに実行できます。サーバーサイド処理は不要 - データは PC から送信されません！
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Kolosal AIは、ラップトップ、デスクトップ、さらにはRaspberry Piなどのデバイス上で、大規模言語モデル（LLM）をローカルで実行できるオープンソースプラットフォームです。速度、効率性、プライバシー、そして環境への配慮を重視しています。