Fin AI Copilot

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IntercomのFin AI Copilotは、すべてのサポート担当者にパーソナルなAIアシスタントを提供します。Finは即座に回答を提供するため、チームは時間を無駄にすることなく、顧客とのより深い関係構築に集中できます。 0
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What is Fin AI Copilot?

IntercomのFin AI Copilotは、サポート担当者にパーソナルAIアシスタントを提供することで、顧客サービスに革命をもたらします。このAIアシスタントは、効率を31％大幅に向上させるように設計されています。専門的なトレーニング、リアルタイムのトラブルシューティング、ガイダンスを提供するように調整されたFinは、担当者が情報にアクセスし、学習し、問題を解決する方法を変革します。会話履歴や信頼できる社内/社外ソースを含む包括的なナレッジベースを活用することで、Finは数秒で正確かつ文脈に沿った回答を保証します。

主な機能:

  1. 即時回答とガイダンス: Finは、以前はスーパーバイザーの介入が必要だった、次の手順、トラブルシューティング、フォローアップ質問への回答に関する即時のアドバイスを提供します。

  2. 強化されたトレーニングとオンボーディング: 社内資料と過去の会話を利用して、Finはトレーニングプロセスを加速し、担当者が迅速に顧客と効果的に関与できるようになります。

  3. 会話履歴からのカスタマイズされた回答: 過去のやり取りにアクセスすることで、Finは現在の会話に適応するパーソナライズされた回答を作成し、シームレスな顧客エクスペリエンスを実現します。

  4. 信頼できる情報の集約: ヘルプセンター、社内記事、公開URLからの情報収集、Notionなどのプラットフォームとの同期により、Finは最も関連性の高い情報を一元化して提供します。

  5. 洞察に満ちたレポートと精度最適化: 専用のダッシュボードはFinの使用状況を可視化し、チームがコンテンツを洗練し、回答の質を継続的に向上させることができます。

ユースケース:

  1. Finを使用する担当者は、1日に31％多くの顧客問い合わせを解決することができ、大幅な生産性向上と顧客満足度につながります。

  2. Finの支援でオンボーディングされた新規担当者は、トレーニング期間を短縮し、顧客問い合わせを独立して処理することをはるかに早く開始できます。

  3. Finが担当者をトラブルシューティングの手順に導くため、複雑な問題の解決時間が短縮され、時間と顧客エクスペリエンスが向上します。

結論:

IntercomのFin AI Copilotは、情報とガイダンスへのアクセスを合理化することで、担当者がよりスマートに、よりハードに働くことを可能にします。AIを顧客サービスオペレーションの中心に統合することで、チームは有意義な顧客関係構築に集中できます。AIで顧客サービスを変革する準備はできましたか？今すぐFin AI Copilotをお試しください。

よくある質問:

  1. Q: Fin AI Copilotは多言語の問い合わせに対応できますか？

    • A:はい、Finは複数の言語をサポートしており、グローバルな顧客ベースが希望する言語でサポートを受けられるようにしています。

  2. Q: Fin AI Copilotはどのようにして回答の精度を向上させていますか？

    • A:Finの回答は、過去の会話や信頼できるコンテンツソースを含む幅広いデータに基づいています。これらのソースの継続的な監視と更新により、最高の精度が保証されます。

  3. Q: Fin AI Copilotは他の顧客サービスツールと統合されますか？

    • A:もちろんです。Finは、チケット、電話、共有受信トレイなど、さまざまなツールやプラットフォームとシームレスに統合され、顧客サービスエコシステム全体を強化します。

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More information on Fin AI Copilot

Launched
1993-12
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
$39 per seat/mo
Global Rank
7435
Follow
Month Visit
4.2M
Tech used
Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Next.js,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,Webpack,HSTS,Nginx

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7.03%
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Fin AI Copilot was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-07-03.
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