What is Gestell?
Gestell を活用して、LLMの潜在能力を最大限に引き出し、お客様のデータを真にAI対応にしましょう。Gestell は、大規模言語モデル専用に設計された包括的なETLプロセスを提供し、構造化されていない情報を構造化された検索可能なデータベースに変換します。これにより、お客様独自のデータから、正確でスケーラブルな推論と洞察を直接得ることが可能になります。
主な機能
包括的なデータ処理パイプライン ⚙️ Gestell は、生データの取り込み(「Enframing」)から、LLM向けに構造化および準備するプロセス(「Disclosure」)まで、全体を処理します。この統合されたワークフローには、チャンキング、ベクトル化、グラフ作成などが含まれており、複数のツールを必要とせずに、データが完全に最適化されるようになっています。
マルチモーダルデータ取り込み 📂 テキストだけではありません。Gestell は、PDF、画像、Excelシート、スライド、ビデオなど、幅広いデータタイプをサポートしています。これにより、事実上すべての内部および外部データソースを一元化して処理できるため、AIアプリケーションを包括的にカバーできます。
統合されたナレッジグラフと高度な構造化 🧠 基本的なベクターストアとは異なり、Gestell は意味のベクトル(Canonization)や関係のグラフなど、豊富なデータ構造を作成します。これにより、LLMはデータに対するより深く、よりコンテキストに沿った理解を得ることができ、より正確で洞察に満ちた推論につながります。
正確でスケーラブルな検索 🚀 パフォーマンスを重視して構築されたGestell は、大規模なデータセット(5万ページ以上)を処理およびクエリする場合でも、高い精度を維持します。その統合されたアーキテクチャにより、データの量が増加しても、信頼性の高い、再現性のある結果が保証されます。これは、他のソリューションでよく見られる課題です。
柔軟な統合とカスタマイズ ✨ Gestell は、お客様のワークフローに適合するように設計されており、その逆ではありません。Webワークスペースと、開発者向けの堅牢なAPIサポート(Node/Python SDK)の両方を提供します。さらに、モデルに依存せず、好みのLLMまたはAIフレームワークとシームレスに連携し、自然言語ルールでカスタマイズできます。
Gestell がお客様の問題をどのように解決するか:実際のアプリケーション
社内ナレッジアシスタントの構築: 従業員ハンドブック、ポリシー文書、トレーニング資料、過去のレポートを処理します。社内AIは、従業員の質問に即座に正確な回答を提供し、手動検索なしで効率と情報へのアクセスを向上させることができます。
カスタマーサポートエージェントの強化: 製品マニュアル、FAQ、サポートチケットの履歴、および技術ドキュメントを Gestell に取り込みます。AIを活用したサポートエージェントまたはチャットボットが、顧客の問い合わせに対して正確で一貫性のある回答を提供できるようにし、解決時間を短縮し、満足度を向上させます。
市場および業界データの分析: 市場レポート、ニュース記事、競合他社のWebサイト、および調査論文から、大量の構造化されていないデータを取り込みます。Gestell を使用してこの情報を構造化し、LLMが傾向を特定し、複雑なトピックを要約し、戦略的な意思決定のために隠されたつながりを明らかにできるようにします。
Gestell を選ぶ理由
Gestell は、最新のLLMの要求に合わせて特別に設計された、真に統合されたエンドツーエンドのデータ構造化パイプラインを提供することで際立っています。高度なベクトル化と統合されたナレッジグラフを組み合わせた独自のアプローチにより、基本的なソリューションでは特に大規模な場合に一致するのが難しいレベルの精度とコンテキストの理解が実現します。この包括的な機能は、柔軟な展開オプションと堅牢なスケーラビリティと組み合わされ、Gestell を、独自のデータに基づいて信頼性が高く強力なGen AIアプリケーションを構築することに真剣に取り組んでいる組織にとって、実用的な選択肢としています。
結論
要約すると、Gestell は、複雑で構造化されていないデータを価値のあるAI対応資産に変換するための不可欠なパートナーです。包括的でスケーラブルでインテリジェントな構造化パイプラインを提供することにより、Gestell は、強力で正確で信頼性の高いGen AIアプリケーションを構築することを可能にします。Gestell が、すべてのデータから深い洞察と能力を引き出すのにどのように役立つかをご覧ください。





