What is Gestell?
데이터를 진정으로 AI에 적합하게 만들어 LLM의 잠재력을 최대한 활용하십시오. Gestell은 대규모 언어 모델을 위해 특별히 설계된 포괄적인 ETL 프로세스를 제공하여 비정형 정보를 구조화되고 검색 가능한 데이터베이스로 변환합니다. 이를 통해 귀사의 독점 데이터에서 직접 정확하고 확장 가능한 추론과 통찰력을 얻을 수 있습니다.
핵심 기능
포괄적인 데이터 처리 파이프라인 ⚙️ Gestell은 원시 데이터 수집("Enframing")부터 LLM을 위해 구조화하고 준비하는 과정("Disclosure")까지 전체 프로세스를 처리합니다. 이 통합 워크플로는 청킹, 벡터화, 그래프 생성 등을 포함하여 여러 도구가 필요 없이 데이터를 완벽하게 최적화합니다.
멀티 모달 데이터 수집 📂 단순한 텍스트 그 이상을 지원합니다. Gestell은 PDF, 이미지, Excel 시트, 슬라이드, 비디오를 포함한 광범위한 데이터 유형을 지원합니다. 이를 통해 사실상 모든 내부 또는 외부 데이터 소스를 중앙 집중화하고 처리하여 AI 애플리케이션에 대한 포괄적인 적용 범위를 보장할 수 있습니다.
통합 지식 그래프 및 고급 구조화 🧠 기본 벡터 저장소와 달리 Gestell은 의미 벡터(Canonization) 및 관계 그래프를 포함한 풍부한 데이터 구조를 생성합니다. 이를 통해 LLM은 데이터에 대한 더 깊고 맥락적인 이해를 제공하여 더 정확하고 통찰력 있는 추론을 이끌어냅니다.
정확하고 확장 가능한 검색 🚀 성능을 위해 구축된 Gestell은 대규모 데이터 세트(5만 페이지 이상)를 처리하고 쿼리할 때도 높은 정확도를 유지합니다. 통합 아키텍처는 데이터 볼륨이 증가함에 따라 안정적이고 반복 가능한 결과를 보장하며, 이는 다른 솔루션에서 흔히 발생하는 문제입니다.
유연한 통합 및 사용자 정의 ✨ Gestell은 사용자의 워크플로에 맞게 설계되었습니다. 개발자를 위한 웹 작업 공간과 강력한 API 지원(Node/Python SDK)을 모두 제공합니다. 또한 모델에 구애받지 않고 선호하는 LLM 또는 AI 프레임워크와 원활하게 작동하며 자연어 규칙으로 사용자 정의할 수 있습니다.
Gestell이 귀사의 문제를 해결하는 방법: 실제 적용
내부 지식 어시스턴트 구축: 직원 핸드북, 정책 문서, 교육 자료 및 과거 보고서를 처리합니다. 그런 다음 내부 AI는 직원 질문에 즉각적이고 정확한 답변을 제공하여 수동 검색 없이 효율성과 정보 접근성을 향상시킬 수 있습니다.
고객 지원 상담원 강화: 제품 설명서, FAQ, 지원 티켓 기록 및 기술 문서를 Gestell에 입력합니다. AI 기반 지원 상담원 또는 챗봇이 고객 문의에 대해 정확하고 일관된 답변을 제공하여 해결 시간을 줄이고 만족도를 높일 수 있도록 지원합니다.
시장 및 산업 데이터 분석: 시장 보고서, 뉴스 기사, 경쟁업체 웹사이트 및 연구 논문에서 대량의 비정형 데이터를 수집합니다. Gestell을 사용하여 이 정보를 구조화하고 LLM이 추세를 식별하고 복잡한 주제를 요약하며 전략적 의사 결정을 위한 숨겨진 연결 고리를 찾을 수 있도록 합니다.
Gestell을 선택해야 하는 이유
Gestell은 최신 LLM의 요구 사항을 위해 특별히 설계된 진정으로 통합된 엔드 투 엔드 데이터 구조화 파이프라인을 제공하여 돋보입니다. 고급 벡터화와 통합 지식 그래프를 결합한 고유한 접근 방식은 특히 규모가 클 때 기본 솔루션이 따라올 수 없는 수준의 정확성과 맥락적 이해를 제공합니다. 이러한 포괄적인 기능은 유연한 배포 옵션 및 강력한 확장성과 결합되어 Gestell을 자체 데이터에 대한 안정적이고 강력한 Gen AI 애플리케이션 구축에 진지한 조직에게 실용적인 선택으로 만듭니다.
결론
요약하자면, Gestell은 복잡하고 비정형화된 데이터를 가치 있는 AI 지원 자산으로 변환하는 데 필수적인 파트너입니다. 포괄적이고 확장 가능하며 지능적인 구조화 파이프라인을 제공함으로써 Gestell은 강력하고 정확하며 신뢰할 수 있는 Gen AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. Gestell이 모든 데이터에서 심층적인 통찰력과 기능을 어떻게 활용할 수 있는지 알아보십시오.





